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基于OpenFlow网络的流量监测关键技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 研究背景及意义第13-15页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-18页
        1.2.1 OpenFlow网络监测技术国内外研究动态第16-18页
        1.2.2 OpenFlow网络拥塞管理研究现状第18页
    1.3 本文研究目标和主要研究工作第18-19页
    1.4 论文结构第19-21页
第2章 相关研究基础第21-30页
    2.1 传统IP网络测量和监测技术概述第21-22页
        2.1.1 网络测量和监测简介第21页
        2.1.2 网络测量和监测的主要性能指标第21-22页
        2.1.3 现有流量测量和监测技术第22页
    2.2 OpenFlow技术简介第22-29页
        2.2.1 OpenFlow交换机第23-25页
        2.2.2 OpenFlow控制器第25-27页
        2.2.3 OpenFlow协议第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 OpenFlow网络流量监测设计与验证第30-52页
    3.1 引言第30页
    3.2 OpenFlow网络流量监测设计第30-38页
        3.2.1 OpenFlow网络流量监测设计分析第30-36页
        3.2.2 丢包率测量分析第36-37页
        3.2.3 时延测量分析第37-38页
        3.2.4 吞吐量测量分析第38页
    3.3 OpenFlow网络流量监测设计实现第38-42页
        3.3.1 监测平台总体框架第38-39页
        3.3.2 Flow_Removed消息处理实现第39-40页
        3.3.3 Flow_Stats_Reply消息处理实现第40-41页
        3.3.4 Packet in消息处理实现第41-42页
    3.4 OpenFlow网络流量监测实验与分析第42-49页
        3.4.1 实验环境第42-43页
        3.4.2 Mininet环境搭建第43-45页
        3.4.3 实验环境搭建与仿真第45-46页
        3.4.4 实验结果与分析第46-49页
    3.5 基于数据中心网络拓扑的实验验证第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 基于改进蚁群算法的OpenFlow拥塞管理机制第52-61页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 相关技术背景第53页
        4.2.1 OpenFlow网络拥塞机制分析第53页
        4.2.2 蚁群算法简介第53页
    4.3 基于改进蚁群算法的OpenFlow拥塞管理机制第53-57页
        4.3.1 拥塞判断第53-54页
        4.3.2 基于改进蚁群算法的路由机制第54-56页
        4.3.3 拥塞管理机制工作步骤第56-57页
        4.3.4 实现框架第57页
    4.4 实验仿真与结果分析第57-60页
        4.4.1 实验环境介绍第57-59页
        4.4.2 实验结果分析第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第67-68页
附录B 攻读学位期间所参与的科研项目第68-69页
致谢第69页

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