| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作基础 | 第19-32页 |
| 2.1 对比模式概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 对比模式的基本概念 | 第20页 |
| 2.1.2 常见的对比模式 | 第20-24页 |
| 2.2 不平衡数据集 | 第24-26页 |
| 2.2.1 不平衡数据集的问题描述 | 第24页 |
| 2.2.2 不平衡数据集的评价指标 | 第24-26页 |
| 2.3 不平衡数据集的处理方法 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于数据层面的处理方法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于算法层面的处理方法 | 第27-28页 |
| 2.4 对比模式的分类应用 | 第28页 |
| 2.5 迁移学习 | 第28-30页 |
| 2.6 小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于滑动窗口的不平衡数据对比模式挖掘算法 | 第32-42页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 不平衡数据集对比模式的定义 | 第32-34页 |
| 3.3 对比模式挖掘框架 | 第34-36页 |
| 3.4 对比模式挖掘算法 | 第36-38页 |
| 3.5 实验与分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 实验环境和数据集 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第39-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于SBEPs的衡量不平衡数据集相似性算法 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 相似性衡量研究基础 | 第43-44页 |
| 4.3 基于SBEPs的不平衡数据集相似性衡量算法 | 第44-48页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第44页 |
| 4.3.2 SBEPs的相似贡献公式的导出 | 第44-47页 |
| 4.3.3 不平衡数据的相似性衡量 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第48-51页 |
| 4.4.1 实验环境和数据集 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.5 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第60页 |