| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 制造执行系统(MES)与车间调度问题(FJSP)的介绍 | 第10-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文工作内容和结构及创新 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文结构 | 第14-15页 |
| 1.4.3 本文创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 MES系统架构基础 | 第16-28页 |
| 2.1 MES系统的定制化与通用化差别 | 第16页 |
| 2.2 MES系统的总体设计 | 第16-21页 |
| 2.2.1 系统架构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 系统业务架构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 系统软件架构 | 第20-21页 |
| 2.3 数据采集方案 | 第21-27页 |
| 2.3.1 工业现场数据采集的要求和难点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 现有数据采集方案的 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 遗传和灰狼算法在车间调度问题中的应用 | 第28-42页 |
| 3.1 车间调度问题描述 | 第28-30页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 数学模型 | 第29-30页 |
| 3.2 遗传算法应用 | 第30-36页 |
| 3.2.1 遗传算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.2.2 遗传算法基本算子和流程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 遗传算法在车间调度问题中的应用 | 第32-36页 |
| 3.3 灰狼算法应用 | 第36-41页 |
| 3.3.1 灰狼算法介绍 | 第36-37页 |
| 3.3.2 灰狼算法的数学模型和流程 | 第37-39页 |
| 3.3.3 灰狼算法在车间调度问题中的应用 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 混合遗传灰狼算法在车间调度问题中的应用 | 第42-52页 |
| 4.1 混合遗传灰狼算法介绍 | 第42-46页 |
| 4.1.1 混合遗传灰狼算法原理 | 第42-43页 |
| 4.1.2 混合遗传灰狼算法测试函数验证 | 第43-46页 |
| 4.2 混合遗传灰狼算法设计 | 第46-49页 |
| 4.2.1 编码方式 | 第46页 |
| 4.2.2 初始化 | 第46-47页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第47-48页 |
| 4.2.4 更新操作及算法流程 | 第48-49页 |
| 4.3 仿真结果与分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 MES系统的设计与实现 | 第52-60页 |
| 5.1 系统的需求分析与开发环境 | 第52-55页 |
| 5.2 系统的功能模块设计 | 第55-57页 |
| 5.3 系统实例展示 | 第57-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 6.1 全文总结 | 第60页 |
| 6.2 今后展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 硕士学位期间发表的论文及参与的课题 | 第67页 |