铸造铝合金轮毂识别分类系统的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第10-17页 |
| 1.3 轮毂识别系统关键技术分析 | 第17-19页 |
| 1.4 主要内容及技术路线 | 第19-21页 |
| 第二章 轮毂识别系统总体设计 | 第21-34页 |
| 2.1 轮毂结构及特征分析 | 第21-22页 |
| 2.2 系统功能及设计方案 | 第22-25页 |
| 2.3 轮毂识别的硬件设计 | 第25-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 轮毂图像预处理 | 第34-54页 |
| 3.1 图像去噪 | 第34-39页 |
| 3.2 图像增强 | 第39-41页 |
| 3.3 图像感兴趣区域的确定 | 第41-48页 |
| 3.4 图像数学形态学处理 | 第48-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 轮毂图像特征提取 | 第54-70页 |
| 4.1 边缘检测技术 | 第54-57页 |
| 4.2 轮毂轮廓圆特征提取 | 第57-61页 |
| 4.3 轮毂幅窗面积周长特征提取 | 第61-64页 |
| 4.4 轮毂幅窗圆形度特征提取 | 第64-66页 |
| 4.5 轮毂辐条数特征提取 | 第66-67页 |
| 4.6 轮毂中心孔及螺栓孔特征提取 | 第67-69页 |
| 4.7 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 轮毂图像识别分类 | 第70-79页 |
| 5.1 基于特征点匹配的识别分类检测 | 第70-71页 |
| 5.2 基于投票分类器的识别分类检测 | 第71-72页 |
| 5.3 基于形状特征的综合识别分类检测 | 第72-75页 |
| 5.4 轮毂识别分类系统软件设计 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-79页 |
| 第六章 全文结论与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 全文主要结论 | 第79页 |
| 6.2 工作展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第86页 |
