三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-12页 |
| 1.1.1 CT成像技术 | 第9-11页 |
| 1.1.2 胸腹部CT影像的淋巴结假阳性筛除 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识 | 第16-33页 |
| 2.1 小波分析基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1.1 小波和多分辨分析 | 第16-19页 |
| 2.1.2 非抽取小波变换 | 第19-22页 |
| 2.2 医学图像基本特征 | 第22-30页 |
| 2.2.1 灰度特征 | 第22-23页 |
| 2.2.2 形状特征 | 第23-26页 |
| 2.2.3 纹理特征 | 第26-30页 |
| 2.3 主成分分析 | 第30-31页 |
| 2.4 支持向量机 | 第31-32页 |
| 2.5 线性融合 | 第32-33页 |
| 第3章 三维CT影像的胸腹部淋巴结假阳性筛除方法 | 第33-42页 |
| 3.1 整体算法描述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于多视角的ROI提取算法 | 第34-36页 |
| 3.3 基于小波变换的多特征提取算法 | 第36-39页 |
| 3.4 基于PCA的特征组合优化算法 | 第39-42页 |
| 第4章 实验与分析 | 第42-58页 |
| 4.1 实验数据库和平台 | 第42-43页 |
| 4.1.1 数据库 | 第42-43页 |
| 4.1.2 实验平台 | 第43页 |
| 4.2 实验评价指标 | 第43-45页 |
| 4.3 实验方案 | 第45-46页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第46-57页 |
| 4.4.1 基于多视角ROI提取的性能 | 第46-49页 |
| 4.4.2 基于小波变换多特征提取的性能 | 第49-51页 |
| 4.4.3 基于PCA特征组合优化的性能 | 第51-55页 |
| 4.4.4 与现有文献的结果比较 | 第55-57页 |
| 4.5 实验总结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| 附录B 灰度共生矩阵和灰度游程矩阵的特征计算公式 | 第66-68页 |
