致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第15-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.3 课题来源及章节安排 | 第18-20页 |
第二章 相关理论与技术 | 第20-30页 |
2.1 WRSN体系架构 | 第20-22页 |
2.2 多充电器充电规划 | 第22-23页 |
2.3 充电路径求解算法 | 第23-29页 |
2.3.1 遗传算法 | 第24-26页 |
2.3.2 局部优化算法 | 第26-27页 |
2.3.3 模拟退火算法 | 第27-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 WRSN中能量受限的多充电器全覆盖充电规划研究 | 第30-43页 |
3.1 问题描述与建模 | 第30-32页 |
3.1.1 网络模型 | 第30-31页 |
3.1.2 充电模型 | 第31-32页 |
3.1.3 节点时间窗 | 第32页 |
3.2 全覆盖充电的规划设计 | 第32-35页 |
3.2.1 充电调度设计 | 第33-34页 |
3.2.3 时间窗惩罚函数 | 第34页 |
3.2.4 优化目标 | 第34-35页 |
3.3 基于2-OPT的遗传算法 | 第35-37页 |
3.4 仿真实验 | 第37-42页 |
3.4.1 仿真参数 | 第37-38页 |
3.4.2 结果分析 | 第38-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 WRSN中能量受限的多充电器按需充电规划研究 | 第43-56页 |
4.1 问题描述与建模 | 第43-44页 |
4.1.1 网络模型 | 第44页 |
4.1.2 充电模型 | 第44页 |
4.2 按需充电的规划设计 | 第44-47页 |
4.2.1 等待时间 | 第45页 |
4.2.2 临界传感器节点 | 第45-47页 |
4.2.3 每轮充电时间 | 第47页 |
4.3 充电规划求解 | 第47-51页 |
4.3.1 充电调度设计 | 第47-50页 |
4.3.2 混合遗传模拟退火算法 | 第50-51页 |
4.4 仿真实验 | 第51-55页 |
4.4.1 仿真参数 | 第51页 |
4.4.2 结果分析 | 第51-55页 |
4.5 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
5.1 总结 | 第56页 |
5.2 展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第62-63页 |