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无人机航迹规划及其仿真平台验证

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 航迹规划技术发展现状第16-18页
        1.2.2 航迹规划仿真平台技术研究现状第18-19页
    1.3 研究存在的问题与解决思路第19页
    1.4 论文主要研究工作与章节安排第19-22页
第二章 无人机航迹规划数学建模第22-29页
    2.1 引言第22页
    2.2 常用坐标系定义与转换第22-23页
        2.2.1 常用坐标系第22-23页
        2.2.2 坐标系转换第23页
    2.3 无人机数学模型第23-26页
    2.4 环境信息建模第26-27页
        2.4.1 规划空间描述第26页
        2.4.2 任务描述第26页
        2.4.3 威胁源描述第26-27页
    2.5 航迹约束与表达第27-28页
        2.5.1 航迹约束第27-28页
        2.5.2 航迹表达第28页
    2.6 本章小结第28-29页
第三章 基于改进人工势场法的无人机航迹规划算法第29-49页
    3.1 引言第29页
    3.2 传统人工势场法第29-32页
        3.2.1 人工势场法基本原理第29-30页
        3.2.2 传统人工势场法不足第30-32页
    3.3 改进人工势场法第32-36页
        3.3.1 现有改进方法第32-33页
        3.3.2 本文改进方法第33-36页
    3.4 碰撞回避第36-38页
        3.4.1 多机避碰第36-37页
        3.4.2 多机避障第37-38页
    3.5 仿真实验第38-47页
        3.5.1 算法流程第38-39页
        3.5.2 单机航迹规划仿真第39-45页
        3.5.3 多机航迹规划仿真第45-47页
    3.6 本章小结第47-49页
第四章 基于导航势函数的无人机航迹规划算法第49-59页
    4.1 引言第49页
    4.2 导航势函数定义与建模第49-51页
        4.2.1 导航势函数定义第49页
        4.2.2 导航势函数建模第49-51页
    4.3 碰撞回避第51-52页
    4.4 仿真实验第52-58页
        4.4.1 不同k值下的导航势函数第52-55页
        4.4.2 单机航迹规划仿真第55-56页
        4.4.3 多机航迹规划仿真第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 目标搜索任务中的无人机航迹规划第59-68页
    5.1 引言第59页
    5.2 区域覆盖原理第59-60页
        5.2.1 搜索方向确定第59-60页
        5.2.2 搜索区域建模第60页
        5.2.3 问题转换第60页
    5.3 航迹规划第60-63页
        5.3.1 任务背景及要求第60-61页
        5.3.2 航迹规划策略第61-63页
    5.4 仿真实验第63-67页
    5.5 本章小结第67-68页
第六章 半物理仿真平台设计及实际飞行测试第68-84页
    6.1 引言第68页
    6.2 半物理仿真平台设计第68-75页
        6.2.1 APM飞行控制器第69-71页
        6.2.2 XBee无线通信模块第71-72页
        6.2.3 Flightgear飞行模拟器第72-73页
        6.2.4 MissionPlanner地面站第73-74页
        6.2.5 多机监控地面站第74-75页
    6.3 半物理仿真平台仿真验证第75-80页
    6.4 实际飞行测试第80-83页
        6.4.1 无人机平台第80-81页
        6.4.2 实飞结果展示第81-83页
    6.5 本章小结第83-84页
第七章 总结和展望第84-86页
    7.1 总结第84页
    7.2 展望第84-86页
参考文献第86-91页
致谢第91-92页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第92页

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