摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 特征提取和聚类算法的研究现状 | 第16-22页 |
1.2.1 特征提取的概念与研究现状 | 第16-19页 |
1.2.2 聚类的概念与研究现状 | 第19-22页 |
1.3 本文的研究内容及安排 | 第22-23页 |
第二章 局部保持投影和谱聚类算法简述 | 第23-33页 |
2.1 局部保持投影 | 第23-25页 |
2.2 基于L1范数的局部保持投影 | 第25-26页 |
2.3 基于L2范数的局部保持投影 | 第26-28页 |
2.4 谱聚类 | 第28-30页 |
2.5 本章小结 | 第30-33页 |
第三章 基于L21范数的局部保持投影 | 第33-49页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 基于L21范数的局部保持投影算法思想及求解 | 第33-37页 |
3.2.1 LPP-L21算法基本思想及目标函数求解 | 第33-37页 |
3.2.2 LPP-L21旋转不变性分析 | 第37页 |
3.3 实验仿真 | 第37-47页 |
3.3.1 实验数据库及实验内容介绍 | 第37-39页 |
3.3.2 实验仿真和结果分析 | 第39-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-49页 |
第四章 增强拉普拉斯秩约束 | 第49-67页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 ECLR算法思想及模型分析 | 第50-54页 |
4.2.1 CLR的算法思想及目标函数求解 | 第50-52页 |
4.2.2 ECLR算法思想及目标函数 | 第52-54页 |
4.2.3 目标函数中初始相似度矩阵的初始化 | 第54页 |
4.3 实验仿真 | 第54-65页 |
4.3.1 实验数据库及实验内容介绍 | 第54-57页 |
4.3.2 实验仿真和结果分析 | 第57-65页 |
4.4 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 总结 | 第67-68页 |
5.2 展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-76页 |