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鲁棒局部保持投影技术研究及应用

摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 特征提取和聚类算法的研究现状第16-22页
        1.2.1 特征提取的概念与研究现状第16-19页
        1.2.2 聚类的概念与研究现状第19-22页
    1.3 本文的研究内容及安排第22-23页
第二章 局部保持投影和谱聚类算法简述第23-33页
    2.1 局部保持投影第23-25页
    2.2 基于L1范数的局部保持投影第25-26页
    2.3 基于L2范数的局部保持投影第26-28页
    2.4 谱聚类第28-30页
    2.5 本章小结第30-33页
第三章 基于L21范数的局部保持投影第33-49页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于L21范数的局部保持投影算法思想及求解第33-37页
        3.2.1 LPP-L21算法基本思想及目标函数求解第33-37页
        3.2.2 LPP-L21旋转不变性分析第37页
    3.3 实验仿真第37-47页
        3.3.1 实验数据库及实验内容介绍第37-39页
        3.3.2 实验仿真和结果分析第39-47页
    3.4 本章小结第47-49页
第四章 增强拉普拉斯秩约束第49-67页
    4.1 引言第49-50页
    4.2 ECLR算法思想及模型分析第50-54页
        4.2.1 CLR的算法思想及目标函数求解第50-52页
        4.2.2 ECLR算法思想及目标函数第52-54页
        4.2.3 目标函数中初始相似度矩阵的初始化第54页
    4.3 实验仿真第54-65页
        4.3.1 实验数据库及实验内容介绍第54-57页
        4.3.2 实验仿真和结果分析第57-65页
    4.4 本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 展望第68-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-76页

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