| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第16页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要工作及创新点 | 第18-19页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术的研究 | 第21-31页 |
| 2.1 传统数据库索引技术 | 第21-25页 |
| 2.1.1 ISAM索引 | 第21-22页 |
| 2.1.2 Hash索引 | 第22-23页 |
| 2.1.3 B树索引 | 第23-25页 |
| 2.1.4 分区索引 | 第25页 |
| 2.2 列存储技术 | 第25-29页 |
| 2.2.1 列存储技术概述 | 第25-26页 |
| 2.2.2 列存储数据库关键技术 | 第26-27页 |
| 2.2.3 HBase列存储数据库 | 第27-29页 |
| 2.3 Qt技术 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 自适应索引算法研究与实现 | 第31-49页 |
| 3.1 DatabaseCracking算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 算法描述与分析 | 第31-32页 |
| 3.1.2 算法实现 | 第32-34页 |
| 3.2 AdaptiveMerging算法 | 第34-38页 |
| 3.2.1 算法描述与分析 | 第34-35页 |
| 3.2.2 算法实现 | 第35-38页 |
| 3.3 HRCS算法设计 | 第38-45页 |
| 3.3.1 初始开销和收敛速度的优化 | 第38-40页 |
| 3.3.2 算法鲁棒性的优化 | 第40-41页 |
| 3.3.3 算法详细设计思路 | 第41-45页 |
| 3.4 HRCS算法实现 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 自适应索引算法实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 4.1 实验环境与实验数据 | 第49页 |
| 4.1.1 实验环境 | 第49页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第49页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 4.2.1 初始开销和收敛速度优化的实验结果与分析 | 第49-54页 |
| 4.2.2 算法鲁棒性优化的实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统设计与实现 | 第57-73页 |
| 5.1 系统总体架构设计 | 第57-58页 |
| 5.2 系统功能模块设计 | 第58-61页 |
| 5.3 数据库设计 | 第61-68页 |
| 5.3.1 数据库设计概述 | 第61-62页 |
| 5.3.2 实体关系模型设计 | 第62-63页 |
| 5.3.3 表结构设计 | 第63-66页 |
| 5.3.4 辅助索引设计 | 第66-68页 |
| 5.3.5 数据库安全性设计 | 第68页 |
| 5.4 系统实现界面 | 第68-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |