| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景 | 第17-18页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第18-19页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第19-21页 |
| 1.3.1 航天情报领域知识管理 | 第19-20页 |
| 1.3.2 文本分类技术 | 第20-21页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第22-23页 |
| 第二章 文本分类相关技术 | 第23-33页 |
| 2.1 文本分类流程 | 第23-26页 |
| 2.1.1 文本预处理 | 第24页 |
| 2.1.2 文本特征提取 | 第24-25页 |
| 2.1.3 文本表示 | 第25页 |
| 2.1.4 训练分类器 | 第25-26页 |
| 2.2 人工神经网络简介 | 第26-28页 |
| 2.2.1 神经元模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 感知机与多层网络 | 第27-28页 |
| 2.2.3 反向传播算法 | 第28页 |
| 2.3 深度学习模型介绍 | 第28-31页 |
| 2.3.1 卷积神经网络模型（CNN） | 第29-30页 |
| 2.3.2 循环神经网络模型（RNN） | 第30-31页 |
| 2.4 自然语言处理理论 | 第31-32页 |
| 2.4.1 句法分析 | 第31-32页 |
| 2.4.2 语义分析 | 第32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 Text RCNN-A文本分类算法设计 | 第33-51页 |
| 3.1 基于机器学习的文本分类算法 | 第33-37页 |
| 3.1.1 基于K近邻的文本分类算法 | 第33-35页 |
| 3.1.2 基于支持向量机（SVM）的文本分类算法 | 第35-37页 |
| 3.2 基于深度神经网络的文本分类算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 基于卷积神经网络的文本分类算法 | 第37-38页 |
| 3.2.2 基于循环神经网络的文本分类算法 | 第38-41页 |
| 3.3 Text RCNN-A文本分类算法设计思路 | 第41-45页 |
| 3.3.1 基于卷积神经网络提取文本特征 | 第41-42页 |
| 3.3.2 基于循环神经网络的语言建模 | 第42-43页 |
| 3.3.3 基于注意力机制的情感分析模型 | 第43-44页 |
| 3.3.4 基于注意力机制的循环卷积神经网络模型 | 第44-45页 |
| 3.4 Text RCNN-A文本分类算法详细设计 | 第45-50页 |
| 3.4.1 航天情报语料库构建 | 第45-46页 |
| 3.4.2 预训练航天情报词向量 | 第46-48页 |
| 3.4.3 词表征学习 | 第48-49页 |
| 3.4.4 文本表征学习 | 第49-50页 |
| 3.4.5 训练网络参数 | 第50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 Text RCNN-A文本分类算法实现与实验验证 | 第51-63页 |
| 4.1 工作平台与实验数据 | 第51-52页 |
| 4.1.1 工作平台 | 第51页 |
| 4.1.2 实验数据 | 第51-52页 |
| 4.2 Text RCNN-A文本分类算法实现 | 第52-57页 |
| 4.2.1 文本数据预处理 | 第52-55页 |
| 4.2.2 Text RCNN-A算法实现 | 第55-57页 |
| 4.3 实验评价方法 | 第57-58页 |
| 4.4 实验设计与结果分析 | 第58-62页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第58页 |
| 4.4.2 对比实验 | 第58-60页 |
| 4.4.3 实验结果分析 | 第60-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 航天情报分类系统设计与实现 | 第63-75页 |
| 5.1 航天情报分类系统设计 | 第63-66页 |
| 5.1.1 系统的总体架构 | 第63-65页 |
| 5.1.2 系统的功能模块 | 第65-66页 |
| 5.2 航天情报分类系统工作流程 | 第66-70页 |
| 5.2.1 航天情报文本预处理 | 第67-68页 |
| 5.2.2 航天情报文本特征提取 | 第68-69页 |
| 5.2.3 航天情报文本表示 | 第69-70页 |
| 5.2.4 航天情报文本分类器构建 | 第70页 |
| 5.3 系统开发环境及实现界面 | 第70-74页 |
| 5.3.1 系统开发环境 | 第70-71页 |
| 5.3.2 系统界面展示 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 总结 | 第75-76页 |
| 6.2 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |
