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API文档挖掘研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第17-18页
1 绪论第18-29页
    1.1 背景意义第19-24页
        1.1.1 API教程和规范第20-22页
        1.1.2 API技术问答对第22-23页
        1.1.3 API相关的缺陷报告第23-24页
    1.2 研究内容和研究思路第24-29页
        1.2.1 目前API文档分析存在的问题第24-25页
        1.2.2 研究内容与研究思路第25-28页
        1.2.3 本文组织结构第28-29页
2 研究进展第29-38页
    2.1 API教程和规范分析第30-32页
    2.2 API技术问答对分析第32-33页
    2.3 API缺陷报告分析第33-36页
    2.4 关键科学问题第36-37页
    2.5 本章小结第37-38页
3 API教程片段推荐第38-77页
    3.1 监督API教程片段推荐第38-56页
        3.1.1 概述第38-40页
        3.1.2 使用场景第40页
        3.1.3 数据集构建第40-42页
        3.1.4 FITSEA框架第42-47页
        3.1.5 实验设计第47-49页
        3.1.6 实验结果第49-55页
        3.1.7 讨论第55-56页
        3.1.8 工作小结第56页
    3.2 无监督API教程片段推荐第56-77页
        3.2.1 概述第56-57页
        3.2.2 动机第57-59页
        3.2.3 FRAPT框架第59-66页
        3.2.4 实验设计第66-68页
        3.2.5 实验结果第68-76页
        3.2.6 讨论第76页
        3.2.7 工作小结第76-77页
4 基于API规范和历史信息的API推荐第77-103页
    4.1 概述第77-79页
    4.2 动机第79-82页
        4.2.1 预备知识第79-80页
        4.2.2 API相关问题的重要性第80-81页
        4.2.3 API相关问题的观察第81-82页
    4.3 RASH框架第82-88页
        4.3.1 基于API规范的相关性得分计算第83-85页
        4.3.2 候选API的选取第85页
        4.3.3 基于历史信息的相关性得分计算第85-86页
        4.3.4 得分的合并第86-87页
        4.3.5 API的排序第87-88页
    4.4 实验设计第88-92页
        4.4.1 数据集构建第88-89页
        4.4.2 对比算法第89-90页
        4.4.3 度量指标第90-92页
    4.5 实验结果第92-101页
        4.5.1 候选API的数量对算法的影响第92-94页
        4.5.2 合并相关性得分对算法的影响第94-95页
        4.5.3 API相关问题的质量对算法的影响第95-97页
        4.5.4 API相关问题的数量对算法的影响第97-99页
        4.5.5 算法的对比第99-101页
    4.6 讨论第101页
    4.7 本章小结第101-103页
5 基于贡献者写作风格的API相关缺陷报告摘要构建第103-122页
    5.1 概述第103-105页
    5.2 动机第105-106页
    5.3 写作风格识别第106-107页
    5.4 贡献者写作风格实证研究第107-113页
        5.4.1 贡献者写作风格和缺陷修复率的关系的实证研究第107-109页
        5.4.2 贡献者写作风格随时间演化的实证研究第109-110页
        5.4.3 贡献者写作风格在不同产品的实证研究第110-113页
    5.5 利用贡献者写作风格帮助解决典型的软件工程任务第113-120页
        5.5.1 ACS框架第113-114页
        5.5.2 评价指标第114-115页
        5.5.3 实验结果第115-120页
    5.6 讨论第120-121页
        5.6.1 写作风格建模第120页
        5.6.2 写作风格的扩展性第120-121页
        5.6.3 增强其他软件任务第121页
    5.7 本章小结第121-122页
6 结论与展望第122-126页
    6.1 工作总结第122-123页
    6.2 创新点摘要第123-124页
    6.3 未来展望第124-126页
参考文献第126-134页
攻读博士学位期间科研项目及科研成果第134-136页
致谢第136-138页
作者简介第138页

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