| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.1 雷达数据处理的发展 | 第16页 |
| 1.2.2 航迹融合的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 航迹关联的研究现状 | 第17页 |
| 1.3 章节内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 航迹信息的获取与利用 | 第19-35页 |
| 2.1 内部航迹的获取 | 第19-22页 |
| 2.1.1 一次雷达与二次雷达 | 第19-20页 |
| 2.1.2 岸基空海预警雷达 | 第20-22页 |
| 2.2 外部信息的获取 | 第22-25页 |
| 2.2.1 对空航迹信息的获取 | 第22-23页 |
| 2.2.2 对海航迹信息的获取 | 第23-25页 |
| 2.3 外部航迹信息对雷达精度的改善 | 第25-30页 |
| 2.3.1 外部信息对雷达测量信息的补充 | 第25页 |
| 2.3.2 外部信息对雷达性能的改善 | 第25-29页 |
| 2.3.3 对系统误差的改善 | 第29-30页 |
| 2.4 利用外部信息进行航迹融合 | 第30-33页 |
| 2.4.1 航迹融合的定义 | 第30页 |
| 2.4.2 数据融合的层次 | 第30-31页 |
| 2.4.3 航迹融合的基本模型 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 航迹关联算法 | 第35-55页 |
| 3.1 航迹关联预处理 | 第35-38页 |
| 3.1.1 航迹的时间对准 | 第35-37页 |
| 3.1.2 航迹的空间对准 | 第37-38页 |
| 3.2 最近邻航迹关联算法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 算法介绍 | 第39页 |
| 3.2.2 算法过程 | 第39-41页 |
| 3.3 利用遗传算法进行航迹关联 | 第41-49页 |
| 3.3.1 遗传算法介绍 | 第41-42页 |
| 3.3.2 遗传算法下的航迹关联 | 第42-49页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第49-54页 |
| 3.4.1 运动模型介绍 | 第49-50页 |
| 3.4.2 适应度值分析 | 第50页 |
| 3.4.3 关联效果评测 | 第50-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 工程环境应用 | 第55-67页 |
| 4.1 硬件平台介绍 | 第55-59页 |
| 4.1.1 硬件处理板简介 | 第55-56页 |
| 4.1.2 结构特性及其优势 | 第56-57页 |
| 4.1.3 内部数据交换 | 第57页 |
| 4.1.4 GbESwitch与PCIeSwitch | 第57-59页 |
| 4.2 软件环境介绍 | 第59-61页 |
| 4.2.1 Vxworks6.8功能特点 | 第59页 |
| 4.2.2 Workbench集成开发环境优势 | 第59-61页 |
| 4.3 工程设计流程 | 第61-63页 |
| 4.4 硬件平台下实测航迹视频显控 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第75-76页 |