基于结构正则化方法的半监督降维研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| 1 研究的背景与意义 | 第8-10页 |
| 2 国内外研究的现状 | 第10-18页 |
| 2.1 预备知识-广义特征问题 | 第10-11页 |
| 2.2 有监督降维 | 第11-14页 |
| 2.3 无监督降维 | 第14-18页 |
| 3 本文的主要工作及章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 数据的结构化学习 | 第20-22页 |
| 1 算法提出的动机 | 第20页 |
| 2 数据结构学习方法 | 第20-21页 |
| 3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 非正交约束下的结构正则化半监督降维方法 | 第22-34页 |
| 1 判别式特征结构分析 | 第22-23页 |
| 2 判别式半监督结构化分析 | 第23-24页 |
| 3 模型 | 第24-28页 |
| 3.1 优化方法 | 第24-28页 |
| 4 实验 | 第28-32页 |
| 4.1 数据集介绍 | 第28页 |
| 4.2 实验方案与实验结果分析 | 第28-32页 |
| 5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 正交投影下的数据结构化求解特征映射的方法 | 第34-42页 |
| 1 模型 | 第34页 |
| 2 优化方法 | 第34-36页 |
| 3 实验 | 第36-40页 |
| 3.1 数据集介绍 | 第36-37页 |
| 3.2 实验方案与实验结果分析 | 第37-40页 |
| 4 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-44页 |
| 1 研究总结 | 第42页 |
| 2 研究展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50页 |
