| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·台标检测算法概述 | 第10-11页 |
| ·数字图像与视频修复研究现状 | 第11-14页 |
| ·数字图像修复 | 第11-12页 |
| ·数字视频修复 | 第12-14页 |
| ·本文研究主要内容及结构 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第2章 数字图像与视频修复理论及典型算法 | 第16-29页 |
| ·数字图像修复理论 | 第16-20页 |
| ·Helmholtz最佳猜测假定 | 第17页 |
| ·平滑修复 | 第17-18页 |
| ·图像修复应遵循的原则 | 第18-20页 |
| ·数字图像修复的典型算法 | 第20-23页 |
| ·基于统计学建模的图像修复方法 | 第20-21页 |
| ·基于PDE建模的图像修复方法 | 第21-22页 |
| ·纹理合成图像修复方法 | 第22-23页 |
| ·数字视频修复理论 | 第23-26页 |
| ·数字视频修复的典型算法 | 第26-28页 |
| ·基于图像修复的视频修复算法 | 第26页 |
| ·基于运动估计的视频修复算法 | 第26-27页 |
| ·基于全局优化的视频修复算法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于支持向量机的台标检测方法 | 第29-41页 |
| ·台标检测相关问题 | 第29-30页 |
| ·基于支持向量机的台标检测与定位 | 第30-39页 |
| ·基于亮度变化的台标粗定位 | 第31-35页 |
| ·样本特征提取 | 第35-38页 |
| ·基于支持向量机的精确台标检测与定位 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于小波变换的纹理合成图像修复方法 | 第41-55页 |
| ·小波变换 | 第41-43页 |
| ·纹理合成 | 第43-45页 |
| ·基于小波变换的纹理合成图像修复 | 第45-49页 |
| ·对缺损图像进行二维小波变换 | 第45-46页 |
| ·利用结构信息确定修复顺序 | 第46-48页 |
| ·基于取样的纹理合成图像修复 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于Poisson方程的台标去除与视频修复方法 | 第55-69页 |
| ·基于全局优化的视频梯度图修复 | 第56-59页 |
| ·梯度图获取 | 第56页 |
| ·目标函数建立 | 第56-57页 |
| ·基于全局优化的视频结构修复 | 第57-59页 |
| ·Poisson方程理论 | 第59-60页 |
| ·Poisson方程的形式 | 第59-60页 |
| ·Poisson方程的边界条件和解的唯一性 | 第60页 |
| ·Poisson方程在数字图像处理中的应用 | 第60页 |
| ·基于Poisson方程的视频修复 | 第60-64页 |
| ·Poisson方程的建立 | 第60-62页 |
| ·离散化 | 第62-63页 |
| ·求解Poisson方程组 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第78-79页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第79-80页 |
| 附录C 论文中的彩色修复结果图像 | 第80页 |