摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第13-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-18页 |
1.2.1 Spark异构环境研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 Spark任务调度研究现状 | 第17-18页 |
1.3 本文主要工作 | 第18-19页 |
1.4 本文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 Spark平台和调度技术概述 | 第21-33页 |
2.1 Spark平台概述 | 第21-28页 |
2.1.1 Spark on Yarn管理原理及特点 | 第23-24页 |
2.1.2 Spark任务执行原理及特点 | 第24-26页 |
2.1.3 Spark任务所需资源及关系 | 第26-28页 |
2.2 Spark集群节点异质化 | 第28-30页 |
2.3 任务调度策略 | 第30-32页 |
2.3.1 Hadoop调度策略 | 第30-31页 |
2.3.2 Spark调度策略 | 第31-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 异构环境节点检测和任务复杂度判定 | 第33-51页 |
3.1 Spark集群节点情况监测 | 第33-40页 |
3.1.1 集群节点CPU使用率监测 | 第33-35页 |
3.1.2 集群节点内存使用率监测 | 第35-37页 |
3.1.3 集群节点单核执行队列长度监测 | 第37-38页 |
3.1.4 集群节点网络IO速度检测 | 第38-40页 |
3.2 Spark集群节点负载任务权值判定和任务识别 | 第40-45页 |
3.2.1 Spark集群节点负载任务权值判定 | 第40-42页 |
3.2.2 Spark任务识别分级 | 第42-45页 |
3.3 Spark任务调度框架 | 第45-49页 |
3.3.1 Spark集群节点通信机制 | 第45-46页 |
3.3.2 Spark的HeartBeat机制 | 第46-48页 |
3.3.3 Spark集群节点调检测架构 | 第48-49页 |
3.4 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 面向异构集群环境的Spark任务调度策略 | 第51-66页 |
4.1 Spark任务调度策略 | 第51-55页 |
4.2 实验结果与分析 | 第55-65页 |
4.2.1 基于Spark异构集群仿真实验 | 第56-61页 |
4.2.2 基于Spark异构集群真机实验 | 第61-65页 |
4.3 本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73-74页 |
附录A 攻读学位期间发表学术成果目录 | 第74-75页 |
附录B 攻读硕士学位期间所参与的科研项目 | 第75页 |