基于因素空间的图像分类识别方法的应用研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究的背景 | 第10-11页 |
1.2 研究的现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的主要内容 | 第12-14页 |
第二章 图像数据预处理及分类识别算法 | 第14-27页 |
2.1 图像数据预处理机制分析 | 第14-19页 |
2.2 图像分类识别算法 | 第19-26页 |
2.3 小结 | 第26-27页 |
第三章 因素分析法概述及其问题分析 | 第27-37页 |
3.1 因素空间理论基本内容 | 第27-28页 |
3.2 因素空间中的因素分析法 | 第28-31页 |
3.3 因素分析法存在的问题 | 第31页 |
3.4 因素分析法已有改进方法 | 第31-36页 |
3.5 小结 | 第36-37页 |
第四章 基于择近原则的因素分析法 | 第37-42页 |
4.1 最近邻原则概述 | 第37页 |
4.2 最大隶属原则概述 | 第37-38页 |
4.3 因素分析法分类识别过程改进 | 第38-40页 |
4.4 乳腺癌数据集实验结果及分析 | 第40-41页 |
4.5 小结 | 第41-42页 |
第五章 基于因素空间的图像分类识别方法应用与研究 | 第42-50页 |
5.1 基于因素空间的图像分类识别方法 | 第42-44页 |
5.2 图像分类识别数据集实验验证 | 第44-48页 |
5.3 小结 | 第48-50页 |
第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
6.1 总结 | 第50页 |
6.2 研究及应用展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |