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基于因素空间的图像分类识别方法的应用研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 引言第10-14页
    1.1 研究的背景第10-11页
    1.2 研究的现状第11-12页
    1.3 论文的主要内容第12-14页
第二章 图像数据预处理及分类识别算法第14-27页
    2.1 图像数据预处理机制分析第14-19页
    2.2 图像分类识别算法第19-26页
    2.3 小结第26-27页
第三章 因素分析法概述及其问题分析第27-37页
    3.1 因素空间理论基本内容第27-28页
    3.2 因素空间中的因素分析法第28-31页
    3.3 因素分析法存在的问题第31页
    3.4 因素分析法已有改进方法第31-36页
    3.5 小结第36-37页
第四章 基于择近原则的因素分析法第37-42页
    4.1 最近邻原则概述第37页
    4.2 最大隶属原则概述第37-38页
    4.3 因素分析法分类识别过程改进第38-40页
    4.4 乳腺癌数据集实验结果及分析第40-41页
    4.5 小结第41-42页
第五章 基于因素空间的图像分类识别方法应用与研究第42-50页
    5.1 基于因素空间的图像分类识别方法第42-44页
    5.2 图像分类识别数据集实验验证第44-48页
    5.3 小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 总结第50页
    6.2 研究及应用展望第50-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士学位期间发表的论文和参与的项目第55-56页
致谢第56页

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