| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·合成孔径雷达概述 | 第10-12页 |
| ·合成孔径雷达的发展历程 | 第10-11页 |
| ·合成孔径雷达的主要技术特点 | 第11-12页 |
| ·合成孔径雷达的主要应用领域 | 第12页 |
| ·合成孔径雷达的发展趋势及其原始数据压缩问题的提出 | 第12-14页 |
| ·论文研究的意义和主要内容 | 第14-15页 |
| 第二章 合成孔径雷达基本原理及其信号特性分析 | 第15-25页 |
| ·SAR基本原理 | 第15-18页 |
| ·SAR回波信号的统计特性以及功率特性 | 第18-21页 |
| ·SAR回波信号的统计特性 | 第18-20页 |
| ·SAR回波信号的功率特性 | 第20-21页 |
| ·SAR数据压缩的必要性 | 第21-23页 |
| ·合成孔径雷达系统及信号处理 | 第23-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 数据压缩基础理论及当前主要的压缩算法 | 第25-42页 |
| ·数据压缩基础理论 | 第25-32页 |
| ·数据压缩简述 | 第25-26页 |
| ·熵的定义 | 第26-27页 |
| ·率失真理论 | 第27-29页 |
| ·SAR原始数据压缩算法发展简述 | 第29-32页 |
| ·当前主要的SAR原始数据压缩算法 | 第32-36页 |
| ·分块自适应量化(BAQ) | 第32页 |
| ·矢量量化（VQ） | 第32-34页 |
| ·分块自适应矢量量化（ BAVQ） | 第34-35页 |
| ·FFT-BAQ算法 | 第35-36页 |
| ·合成孔径雷达压缩算法评估 | 第36-41页 |
| ·原始数据域评估和图像数据域评估 | 第37-38页 |
| ·图像数据域的评估 | 第38-40页 |
| ·SAR原始数据压缩算法的评估方案 | 第40-41页 |
| ·算法复杂度 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第四章 BAQ算法压缩SAR原始数据及仿真实现 | 第42-59页 |
| ·分块自适应量化（BAQ）简述 | 第42-45页 |
| ·分块自适应量化（BAQ）原理 | 第42-43页 |
| ·BAQ的关键技术 | 第43-45页 |
| ·分块自适应量化（BAQ）的评估 | 第45-49页 |
| ·原始数据域评估指标 | 第46-47页 |
| ·图像域评价指标 | 第47-49页 |
| ·BAQ算法的评估实验 | 第49-57页 |
| ·基于仿真数据的BAQ算法的评估 | 第49-54页 |
| ·基于实测数据的BAQ算法评估 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-59页 |
| 第五章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第66页 |