| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 分数阶神经网络的提出背景与研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2 分数阶微积分的基本知识 | 第11-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容与文章安排 | 第13-14页 |
| 1.4 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 一类分数阶时滞神经网络的Lyapunov稳定性判据 | 第15-21页 |
| 2.1 模型描述 | 第15-16页 |
| 2.2 渐近稳定性判据 | 第16-18页 |
| 2.3 数值例子 | 第18-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 具分布时滞的分数阶复值神经网络的有限时间稳定性 | 第21-35页 |
| 3.1 模型描述 | 第21-24页 |
| 3.2 主要结果 | 第24-33页 |
| 3.3 应用举例 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-40页 |
| 附录: 读研期间科研情况 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41页 |