| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 研究内容与技术路线 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-14页 |
| 1.2.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.3 研究区域与数据基础 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究区域 | 第14-15页 |
| 1.3.2 数据基础 | 第15页 |
| 1.4 研究方法 | 第15-19页 |
| 1.4.1 碳排放系数法 | 第15-16页 |
| 1.4.2 马尔可夫预测法 | 第16页 |
| 1.4.3 趋势面分析 | 第16页 |
| 1.4.4 空间面板计量模型 | 第16-19页 |
| 2 居民碳排放的理论基础 | 第19-23页 |
| 2.1 概念界定 | 第19页 |
| 2.2 碳排放相关理论 | 第19-23页 |
| 2.2.1 可持续发展理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 低碳经济与低碳消费理论 | 第20-21页 |
| 2.2.3 生态文明建设 | 第21-22页 |
| 2.2.4 新型城镇化理论 | 第22-23页 |
| 3 国内外研究进展 | 第23-29页 |
| 3.1 居民碳排放的估算方法 | 第23-24页 |
| 3.1.1 碳排放系数法 | 第23页 |
| 3.1.2 投入产出法(IOA) | 第23页 |
| 3.1.3 消费者生活方式方法(LCA) | 第23-24页 |
| 3.2 居民碳排放的影响机制 | 第24-27页 |
| 3.2.1 IPAT模型 | 第24页 |
| 3.2.2 因素分解模型 | 第24-25页 |
| 3.2.3 空间计量模型 | 第25-27页 |
| 3.3 研究述评 | 第27-29页 |
| 4 居民直接碳排放的时空特征分析 | 第29-41页 |
| 4.1 居民直接碳排放总量的时间变化特征 | 第29页 |
| 4.2 30 个省区居民直接碳排放的空间格局及差异 | 第29-31页 |
| 4.3 居民直接碳排放的时空演变规律 | 第31-34页 |
| 4.4 居民直接碳排放增长类型划分 | 第34-41页 |
| 4.4.1 低碳排低增长类型基本情况 | 第35-36页 |
| 4.4.2 低碳排高增长类型基本情况 | 第36-37页 |
| 4.4.3 高碳排低增长类型基本情况 | 第37-38页 |
| 4.4.4 高碳排高增长类型基本情况 | 第38-41页 |
| 5 居民直接碳排放的影响机制分析 | 第41-53页 |
| 5.1 碳排放影响因素的选择 | 第41页 |
| 5.2 整体样本模型结果分析 | 第41-45页 |
| 5.2.1 模型的判定 | 第41-43页 |
| 5.2.2 杜宾模型的结果分析 | 第43-45页 |
| 5.3 不同类型模型结果分析 | 第45-49页 |
| 5.3.1 低碳排低增长类型回归分析 | 第46-47页 |
| 5.3.2 低碳排高增长类型回归分析 | 第47-48页 |
| 5.3.3 高碳排低增长类型回归分析 | 第48页 |
| 5.3.4 高碳排高增长类型回归分析 | 第48-49页 |
| 5.4 居民直接碳排放模式的制定 | 第49-53页 |
| 6 研究结论与展望 | 第53-57页 |
| 6.1 研究结论与政策建议 | 第53-55页 |
| 6.1.1 研究结论 | 第53-54页 |
| 6.1.2 政策建议 | 第54-55页 |
| 6.2 研究创新与不足 | 第55页 |
| 6.3 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |