基于进化计算的极短弧定轨方法
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第17-18页 |
| 1.2 经典的短弧定轨方法 | 第18-20页 |
| 1.3 极短弧定轨的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.4 现代优化方法与进化计算简介 | 第21-24页 |
| 1.5 本文工作 | 第24-25页 |
| 1.6 工作创新点 | 第25-27页 |
| 第2章 极短弧定轨的进化算法 | 第27-44页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 进化算法统一框架 | 第27-28页 |
| 2.3 遗传算法 | 第28-38页 |
| 2.3.1 算法简介 | 第28-29页 |
| 2.3.2 优选变量 | 第29页 |
| 2.3.3 种群生成和终止条件 | 第29-30页 |
| 2.3.4 适值函数 | 第30-31页 |
| 2.3.5 选择操作 | 第31-32页 |
| 2.3.6 交叉操作 | 第32页 |
| 2.3.7 变异操作 | 第32-33页 |
| 2.3.8 (i,ω,Ω)的求解 | 第33页 |
| 2.3.9 数值验证 | 第33-38页 |
| 2.4 粒子群算法 | 第38-40页 |
| 2.4.1 算法简介 | 第38页 |
| 2.4.2 算法构造 | 第38-39页 |
| 2.4.3 数值实验 | 第39-40页 |
| 2.5 差分进化算法 | 第40-43页 |
| 2.5.1 算法简介 | 第40页 |
| 2.5.2 算法构造 | 第40-42页 |
| 2.5.3 数值实验 | 第42-43页 |
| 2.6 结论 | 第43-44页 |
| 第3章 进化算法下的精度评估和野值处理 | 第44-55页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 精度估计 | 第44-46页 |
| 3.2.1 Bootstrap方法 | 第44-45页 |
| 3.2.2 精度评估 | 第45-46页 |
| 3.3 野值处理 | 第46-53页 |
| 3.3.1 稳健估计 | 第46-48页 |
| 3.3.2 数值验证 | 第48-53页 |
| 3.4 结论 | 第53-55页 |
| 第4章 进化算法中的参数优选 | 第55-60页 |
| 4.1 引言 | 第55页 |
| 4.2 正交试验设计 | 第55-56页 |
| 4.3 基于正交试验设计的参数优选 | 第56-57页 |
| 4.4 试验结果的方差分析 | 第57-59页 |
| 4.5 结论 | 第59-60页 |
| 第5章 基于统计学习的极短弧定轨 | 第60-70页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 分布估计法 | 第60-63页 |
| 5.2.1 变量选择 | 第61页 |
| 5.2.2 变量取值范围 | 第61-62页 |
| 5.2.3 概率模型的建立 | 第62-63页 |
| 5.2.4 采样方法 | 第63页 |
| 5.2.5 终止条件 | 第63页 |
| 5.3 数值验证 | 第63-69页 |
| 5.4 结论 | 第69-70页 |
| 第6章 极短弧定轨的混合优选算法 | 第70-80页 |
| 6.1 引言 | 第70页 |
| 6.2 EDA/DE混合算法的构造 | 第70-72页 |
| 6.3 概率模型的建立和采样方法 | 第72页 |
| 6.4 数值验证 | 第72-78页 |
| 6.5 3s弧段下的数值验证 | 第78-79页 |
| 6.6 结论 | 第79-80页 |
| 第7章 基于天基观测的极短弧定轨 | 第80-87页 |
| 7.1 引言 | 第80-81页 |
| 7.2 观测几何 | 第81-82页 |
| 7.3 数值计算 | 第82-85页 |
| 7.4 结论与探讨 | 第85-87页 |
| 第8章 大偏心率目标极短弧定轨中的进化算法 | 第87-100页 |
| 8.1 引言 | 第87-88页 |
| 8.2 算法调整 | 第88页 |
| 8.3 数值试验 | 第88-99页 |
| 8.3.1 实测资料的计算结果 | 第89-93页 |
| 8.3.2 模拟资料的计算结果 | 第93-99页 |
| 8.4 结论与探索 | 第99-100页 |
| 第9章 总结与展望 | 第100-102页 |
| 9.1 工作总结 | 第100页 |
| 9.2 未来展望 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第111页 |
