| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第11-13页 |
| ·选题依据 | 第11页 |
| ·研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-19页 |
| ·风险管理研究发展 | 第13-14页 |
| ·发达国家风险管理现状 | 第14-16页 |
| ·我国风险管理现状 | 第16-17页 |
| ·装甲装备研制项目风险管理的国内外相关研究 | 第17-19页 |
| ·论文研究内容及思路 | 第19-21页 |
| ·论文包括的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文研究的思路 | 第20-21页 |
| 第二章 装甲装备研制项目风险管理相关理论 | 第21-30页 |
| ·基本概念 | 第21-25页 |
| ·风险的含义 | 第21-22页 |
| ·装甲装备研制项目的概念 | 第22-23页 |
| ·装甲装备研制项目的程序 | 第23-25页 |
| ·装甲装备研制项目风险概述 | 第25-26页 |
| ·装甲装备研制项目风险的概念 | 第25页 |
| ·装甲装备研制项目风险的分类 | 第25-26页 |
| ·装甲装备研制项目风险管理概述 | 第26-29页 |
| ·装甲装备研制项目风险管理概念 | 第26-27页 |
| ·装甲装备研制项目风险管理过程 | 第27-28页 |
| ·装甲装备研制项目风险管理模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 装甲装备研制项目风险评价指标体系构建 | 第30-47页 |
| ·装甲装备研制项目风险识别 | 第30-34页 |
| ·装甲装备研制项目风险识别的含义 | 第30页 |
| ·装甲装备研制项目风险识别过程 | 第30-31页 |
| ·装甲装备研制项目风险识别的方法 | 第31-34页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价概念及特点 | 第34-36页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价的概念 | 第34-35页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价的特点 | 第35-36页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价指标体系的设计 | 第36-43页 |
| ·构建风险评价指标体系的原则 | 第36-37页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价指标体系的建立 | 第37-42页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价指标体系的优化 | 第42-43页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价指标的关联度分析 | 第43-46页 |
| ·关联度分析方法简述 | 第43页 |
| ·关联度分析方法的步骤 | 第43-45页 |
| ·关联度计算结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 装甲装备研制项目风险综合评价模型设计 | 第47-63页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价方法 | 第47-50页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价方法简介 | 第47-48页 |
| ·装甲装备研制项目风险评价方法比选 | 第48-50页 |
| ·BP 神经网络理论基础 | 第50-55页 |
| ·BP 神经网络基本理论 | 第50页 |
| ·BP 神经元及BP 网络模型 | 第50-51页 |
| ·BP 神经网络学习算法 | 第51-55页 |
| ·基于BP 神经网络的装甲装备研制项目风险综合评价模型构建 | 第55-59页 |
| ·网络层数的确定 | 第55-56页 |
| ·各层神经元数目的选择 | 第56-57页 |
| ·网络学习参数的选取 | 第57-58页 |
| ·激励函数的选取 | 第58-59页 |
| ·装甲装备研制项目风险综合评价模型的确定 | 第59页 |
| ·面向MATLAB 的BP 神经网络实现 | 第59-62页 |
| ·BP 神经网络的建立 | 第59-60页 |
| ·BP 神经网络的初始化 | 第60页 |
| ·BP 神经网络的训练 | 第60-61页 |
| ·装甲装备研制项目风险综合评价的MATLAB 编程参数确定 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 装甲装备研制项目风险评价实证分析 | 第63-73页 |
| ·某型号装甲装备研制项目概况 | 第63-64页 |
| ·某型号装甲装备研制项目简述 | 第63页 |
| ·某型号装甲装备研制项目特点 | 第63-64页 |
| ·某型号装甲装备研制项目风险的特点 | 第64页 |
| ·某型号装甲装备研制项目风险评价指标体系构建 | 第64-65页 |
| ·某型号装甲装备研制项目风险评价指标体系的关联度分析 | 第65-68页 |
| ·BP 神经网络模型的训练与检测 | 第68-71页 |
| ·样本数据的选取 | 第68-69页 |
| ·网络结构的确定 | 第69-70页 |
| ·模型的训练 | 第70-71页 |
| ·模型的检测 | 第71页 |
| ·基于BP 神经网络的某型号装甲装备研制项目风险综合评价 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 装甲装备研制项目风险控制策略研究 | 第73-83页 |
| ·装甲装备研制项目风险控制策略 | 第73-79页 |
| ·装甲装备研制项目控制策略的依据 | 第73-74页 |
| ·装甲装备研制项目控制策略的分类 | 第74页 |
| ·装甲装备研制项目控制策略的方法研究 | 第74-79页 |
| ·装甲装备研制项目风险控制策略选择 | 第79-82页 |
| ·依据风险综合评价结果的控制策略选择 | 第79-81页 |
| ·针对风险因素的控制策略 | 第81-82页 |
| ·装甲装备研制项目风险的监视 | 第82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·全文工作总结 | 第83页 |
| ·研究工作展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第89页 |
