| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 当前的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要的研究工作 | 第12页 |
| 1.4 论文内容结构 | 第12-14页 |
| 第二章 图像处理中用到的常用方法 | 第14-22页 |
| 2.1 图像降噪 | 第14-17页 |
| 2.1.1 均值滤波 | 第14-15页 |
| 2.1.2 中值滤波 | 第15-17页 |
| 2.2 数学形态学处理 | 第17-19页 |
| 2.2.1 数学形态学简介 | 第17-18页 |
| 2.2.2 膨胀 | 第18页 |
| 2.2.3 腐蚀 | 第18-19页 |
| 2.3 填充孔洞 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 肝脏图像序列的粗分割 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 使用种子生长算法进行分割 | 第23-25页 |
| 3.3 使用直方图阈值法进行分割 | 第25-26页 |
| 3.4 使用最大连通分量算法进行分割 | 第26-27页 |
| 3.5 使用OpenMP对粗分割计算过程进行并行加速 | 第27-28页 |
| 3.6 算法实验效率分析 | 第28-29页 |
| 3.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于GrowCut算法的分割优化 | 第30-42页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 元胞自动机理论 | 第30-34页 |
| 4.3 GrowCut算法简介 | 第34-36页 |
| 4.3.1 GrowCut算法基本思想 | 第34-36页 |
| 4.3.2 GrowCut算法的一些特点 | 第36页 |
| 4.3.3 GrowCut算法的缺点 | 第36页 |
| 4.4 分割优化 | 第36-38页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第38-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于CT图像序列的肝脏体重建与矢状面冠状面提取 | 第42-56页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 VTK可视化工具包介绍 | 第42-43页 |
| 5.3 体绘制三维重建方法简介 | 第43-45页 |
| 5.4 光线投射算法原理 | 第45-46页 |
| 5.5 使用VTK进行光线投射算法体重建 | 第46-49页 |
| 5.6 基于CUDA的光线投射算法体重建 | 第49-52页 |
| 5.6.1 CUDA简介 | 第49-50页 |
| 5.6.2 使用CUDA加速光线投射算法 | 第50-52页 |
| 5.6.3 算法效率评估 | 第52页 |
| 5.7 基于CT横断面图像序列的肝脏矢状面与冠状面图像提取与展示 | 第52-55页 |
| 5.7.1 相关概念介绍 | 第52-53页 |
| 5.7.2 使用VTKImagePlaneWidget类来提取各个平面图像 | 第53-55页 |
| 5.8 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 本文贡献 | 第57页 |
| 6.3 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间科研成果 | 第65-66页 |
