摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
第2章 舌象颜色研究 | 第12-19页 |
2.1 引言 | 第12-13页 |
2.2 舌象颜色冷暖色分析 | 第13-15页 |
2.2.1 冷暖色的概念 | 第14页 |
2.2.2 冷暖色与寒热证候的关系 | 第14页 |
2.2.3 冷暖色与常见病证关系 | 第14-15页 |
2.3 舌象代表色提取算法 | 第15-18页 |
2.3.1 FCM聚类算法 | 第15-16页 |
2.3.2 实验及结果分析 | 第16-18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 舌象特征的提取 | 第19-34页 |
3.1 引言 | 第19页 |
3.2 舌象颜色统计特征 | 第19-27页 |
3.2.1 舌象颜色直方图 | 第20-23页 |
3.2.2 舌象颜色矩 | 第23-24页 |
3.2.3 舌象颜色阈值提取法 | 第24-27页 |
3.3 舌象颜色纹理特征 | 第27-33页 |
3.3.1 Tamura纹理特征 | 第28-30页 |
3.3.2 Gabor纹理特征 | 第30-33页 |
3.4 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 舌象分类 | 第34-54页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 舌象预处理 | 第34-35页 |
4.2.1 反光点检测 | 第34-35页 |
4.2.2 阴影点检测 | 第35页 |
4.3 改进的PSO优化混合核SVM苔质分割算法 | 第35-45页 |
4.3.1 混合核函数的SVM分类模型 | 第35-39页 |
4.3.2 改进的PSO优化算法 | 第39-43页 |
4.3.3 基于改进的PSO算法的混合核函数SVM参数优化 | 第43-45页 |
4.4 实验及结果分析 | 第45-53页 |
4.4.1 舌象的舌苔和舌质的分割 | 第45-47页 |
4.4.2 舌象的分类 | 第47-53页 |
4.5 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 结论 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者简介 | 第60-61页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第61页 |