| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
| 第2章 舌象颜色研究 | 第12-19页 |
| 2.1 引言 | 第12-13页 |
| 2.2 舌象颜色冷暖色分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 冷暖色的概念 | 第14页 |
| 2.2.2 冷暖色与寒热证候的关系 | 第14页 |
| 2.2.3 冷暖色与常见病证关系 | 第14-15页 |
| 2.3 舌象代表色提取算法 | 第15-18页 |
| 2.3.1 FCM聚类算法 | 第15-16页 |
| 2.3.2 实验及结果分析 | 第16-18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 舌象特征的提取 | 第19-34页 |
| 3.1 引言 | 第19页 |
| 3.2 舌象颜色统计特征 | 第19-27页 |
| 3.2.1 舌象颜色直方图 | 第20-23页 |
| 3.2.2 舌象颜色矩 | 第23-24页 |
| 3.2.3 舌象颜色阈值提取法 | 第24-27页 |
| 3.3 舌象颜色纹理特征 | 第27-33页 |
| 3.3.1 Tamura纹理特征 | 第28-30页 |
| 3.3.2 Gabor纹理特征 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 舌象分类 | 第34-54页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 舌象预处理 | 第34-35页 |
| 4.2.1 反光点检测 | 第34-35页 |
| 4.2.2 阴影点检测 | 第35页 |
| 4.3 改进的PSO优化混合核SVM苔质分割算法 | 第35-45页 |
| 4.3.1 混合核函数的SVM分类模型 | 第35-39页 |
| 4.3.2 改进的PSO优化算法 | 第39-43页 |
| 4.3.3 基于改进的PSO算法的混合核函数SVM参数优化 | 第43-45页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第45-53页 |
| 4.4.1 舌象的舌苔和舌质的分割 | 第45-47页 |
| 4.4.2 舌象的分类 | 第47-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第61页 |