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中医舌诊中舌象特征提取及分类算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-12页
    1.1 课题的研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 课题研究的背景第9-10页
        1.1.2 课题研究的意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 本文的主要研究内容第11-12页
第2章 舌象颜色研究第12-19页
    2.1 引言第12-13页
    2.2 舌象颜色冷暖色分析第13-15页
        2.2.1 冷暖色的概念第14页
        2.2.2 冷暖色与寒热证候的关系第14页
        2.2.3 冷暖色与常见病证关系第14-15页
    2.3 舌象代表色提取算法第15-18页
        2.3.1 FCM聚类算法第15-16页
        2.3.2 实验及结果分析第16-18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 舌象特征的提取第19-34页
    3.1 引言第19页
    3.2 舌象颜色统计特征第19-27页
        3.2.1 舌象颜色直方图第20-23页
        3.2.2 舌象颜色矩第23-24页
        3.2.3 舌象颜色阈值提取法第24-27页
    3.3 舌象颜色纹理特征第27-33页
        3.3.1 Tamura纹理特征第28-30页
        3.3.2 Gabor纹理特征第30-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 舌象分类第34-54页
    4.1 引言第34页
    4.2 舌象预处理第34-35页
        4.2.1 反光点检测第34-35页
        4.2.2 阴影点检测第35页
    4.3 改进的PSO优化混合核SVM苔质分割算法第35-45页
        4.3.1 混合核函数的SVM分类模型第35-39页
        4.3.2 改进的PSO优化算法第39-43页
        4.3.3 基于改进的PSO算法的混合核函数SVM参数优化第43-45页
    4.4 实验及结果分析第45-53页
        4.4.1 舌象的舌苔和舌质的分割第45-47页
        4.4.2 舌象的分类第47-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 结论第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-60页
作者简介第60-61页
攻读硕士学位期间研究成果第61页

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