| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 符号及缩写含义清单 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 超声成像的发展历史与现状 | 第11页 |
| 1.2.2 合成孔径超声成像的发展历史与现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于自适应波束形成的合成孔径超声成像的研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 传统波束形成算法 | 第15-32页 |
| 2.1 延时叠加波束形成 | 第15-21页 |
| 2.1.1 系统建模及理论分析 | 第15-17页 |
| 2.1.2 延时分析与计算 | 第17-18页 |
| 2.1.3 波束仿真 | 第18-21页 |
| 2.2 波束控制方法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 聚焦 | 第21-23页 |
| 2.2.2 幅度变迹 | 第23-25页 |
| 2.2.3 动态孔径 | 第25-26页 |
| 2.3 超声成像质量评价标准 | 第26-28页 |
| 2.3.1 轴向分辨率(Axis Resolution) | 第26-27页 |
| 2.3.2 横向分辨率(Lateral Resolution) | 第27页 |
| 2.3.3 对比度(Contrast Resolution) | 第27页 |
| 2.3.4 时间分辨率(Te:mporal Resolution) | 第27-28页 |
| 2.3.5 动态范围 | 第28页 |
| 2.4 延时叠加波束形成性能分析 | 第28-31页 |
| 2.4.1 仿真平台—FieldII介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 仿真对比与分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 自适应波束形成算法 | 第32-43页 |
| 3.1 闭环自适应波束形成算法 | 第32-35页 |
| 3.1.1 最小均方算法 | 第32-34页 |
| 3.1.2 序贯回归算法 | 第34-35页 |
| 3.2 开环自适应波束形成算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 标准Capon波束形成算法 | 第36页 |
| 3.2.2 基于特征空间最小方差波束形成算法 | 第36-40页 |
| 3.3 仿真分析 | 第40-42页 |
| 3.3.1 闭环自适应波束形成算法仿真对比 | 第40-41页 |
| 3.3.2 开环自适应波束形成算法仿真对比 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于稳健自适应波束形成的合成孔径成像算法 | 第43-64页 |
| 4.1 合成孔径超声成像 | 第43-49页 |
| 4.1.1 合成孔径聚焦 | 第43-44页 |
| 4.1.2 多阵元合成孔径聚焦 | 第44-46页 |
| 4.1.3 合成聚焦 | 第46-48页 |
| 4.1.4 合成发射孔径 | 第48-49页 |
| 4.2 ES-RCB算法 | 第49-52页 |
| 4.2.1 阵列模型 | 第49-50页 |
| 4.2.2 干扰-噪声协方差矩阵重构 | 第50-51页 |
| 4.2.3 导向矢量优化 | 第51页 |
| 4.2.4 信号子空间选择与拉格朗日算子取值范围 | 第51-52页 |
| 4.3 基于ES-RCB的合成孔径超声成像算法 | 第52-54页 |
| 4.3.1 算法流程 | 第53-54页 |
| 4.3.2 算法复杂度分析 | 第54页 |
| 4.4 仿真分析 | 第54-63页 |
| 4.4.1 不同扫描模式波束图仿真 | 第55-56页 |
| 4.4.2 不同扫描模式成像仿真 | 第56-58页 |
| 4.4.3 不同自适应算法变迹波束图仿真 | 第58-60页 |
| 4.4.4 不同自适应算法稳健性比较仿真 | 第60页 |
| 4.4.5 不同自适应算法变迹点目标成像仿真 | 第60-61页 |
| 4.4.6 不同自适应算法变迹斑点目标成像仿真 | 第61-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于压缩感知稳健自适应波束形成的合成孔径成像算法 | 第64-73页 |
| 5.1 阵列模型 | 第64页 |
| 5.2 CS-ES-RCB-SAF算法 | 第64-67页 |
| 5.2.1 原信号的稀疏表示 | 第64-65页 |
| 5.2.2 原信号的非均匀采样 | 第65页 |
| 5.2.3 信号重建 | 第65-66页 |
| 5.2.4 算法流程 | 第66-67页 |
| 5.2.5 算法复杂度分析 | 第67页 |
| 5.3 仿真分析 | 第67-72页 |
| 5.3.1 不同稀疏基下的信号稀疏表示仿真 | 第67-68页 |
| 5.3.2 不同稀疏基下的信号重建仿真 | 第68-69页 |
| 5.3.3 不同稀疏基下的点目标图像重建仿真 | 第69-71页 |
| 5.3.4 不同稀疏基下的斑点目标图像重建仿真 | 第71-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 总结 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |
