基于C4.5改进的林地宜植性预测系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作 | 第17-26页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第17-20页 |
| 2.1.1 数据挖掘概述 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数据挖掘常用算法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 数据挖掘应用领域 | 第19-20页 |
| 2.2 决策树算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 决策树概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 决策树的构建 | 第21-22页 |
| 2.2.3 常用的决策树算法 | 第22-24页 |
| 2.3 数据可视化技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 数据可视化定义 | 第24页 |
| 2.3.2 数据可视化标准 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 系统需求分析与设计 | 第26-40页 |
| 3.1 系统功能性需求分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 用户登录和管理需求分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 数据接入需求分析 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据分析与管理需求分析 | 第29页 |
| 3.1.4 决策属性预测需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.5 监测预警需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.6 系统界面交互需求分析 | 第31页 |
| 3.2 系统非功能性需求分析 | 第31-32页 |
| 3.3 系统设计 | 第32-39页 |
| 3.3.1 功能设计 | 第32-35页 |
| 3.3.2 数据库设计 | 第35-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统关键技术 | 第40-51页 |
| 4.1 系统关键技术 | 第40-43页 |
| 4.1.1 C4.5算法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 数据可视化技术 | 第41-43页 |
| 4.1.3 数据处理技术 | 第43页 |
| 4.2 改进的C4.5算法 | 第43-50页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第44-46页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第46-47页 |
| 4.2.3 算法性能测试 | 第47-50页 |
| 4.2.4 测试结果分析 | 第50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 系统实现 | 第51-65页 |
| 5.1 系统实现工具及开发环境 | 第51-52页 |
| 5.2 关键技术实现 | 第52-59页 |
| 5.2.1 预测模型构建与实现 | 第52-57页 |
| 5.2.2 数据可视化模块实现 | 第57-59页 |
| 5.3 其他功能实现 | 第59-64页 |
| 5.3.1 用户管理模块实现 | 第59页 |
| 5.3.2 数据接入模块实现 | 第59-61页 |
| 5.3.3 数据分析与管理模块实现 | 第61-62页 |
| 5.3.4 监测预警模块实现 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文以及参加科研情况 | 第71-72页 |
