摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 前言 | 第8-14页 |
1.1 研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
1.2.1 灾害的时空分解的研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 结构方程模型研究现状 | 第12-14页 |
第二章 研究内容和方法 | 第14-20页 |
2.1 研究内容 | 第14-15页 |
2.2 研究区域概况 | 第15页 |
2.3 数据来源及预处理 | 第15-17页 |
2.3.1 数据来源及说明 | 第16页 |
2.3.2 数据预处理 | 第16-17页 |
2.4 技术路线 | 第17-18页 |
2.4.1 主要研究步骤 | 第17页 |
2.4.2 技术路线图 | 第17-18页 |
2.5 研究方法 | 第18-20页 |
2.5.1 EOF法 | 第18-19页 |
2.5.2 结构方程模型 | 第19-20页 |
第三章 全国主要农业气象灾害时间变化特征分析 | 第20-32页 |
3.1 农业气象灾害时间变化趋势分析 | 第20-23页 |
3.1.1 农业气象灾害造成受灾、成灾面积分析 | 第20-21页 |
3.1.2 农业气象受灾、成灾率分析 | 第21-23页 |
3.2 四大区域灾害时间变化趋势分析 | 第23-28页 |
3.2.1 东部八省灾情分析 | 第23-24页 |
3.2.2 西部十二省灾情分析 | 第24-25页 |
3.2.3 中部六省灾情分析 | 第25-26页 |
3.2.4 东北三省灾情分析 | 第26-28页 |
3.3 主要农业气象灾害各灾害时间变化及空间分布 | 第28-31页 |
3.3.1 干旱灾害 | 第28-29页 |
3.3.2 洪涝灾害 | 第29页 |
3.3.3 低温冻害 | 第29页 |
3.3.4 风雹灾害 | 第29-31页 |
3.4 讨论与小结 | 第31-32页 |
第四章 全国主要农业气象灾害时空典型特征分析 | 第32-44页 |
4.1 干旱灾害典型分布规律EOF分析 | 第32-34页 |
4.1.1 干旱受灾率分析 | 第32-33页 |
4.1.2 干旱成灾率分析 | 第33-34页 |
4.2 洪涝灾害典型分布规律EOF分析 | 第34-36页 |
4.2.1 洪涝受灾率分析 | 第34-35页 |
4.2.2 洪涝成灾率分析 | 第35-36页 |
4.3 低温冻害典型分布规律EOF分析 | 第36-38页 |
4.3.1 低温冻害受灾率分析 | 第36-37页 |
4.3.2 低温冻害成灾率分析 | 第37-38页 |
4.4 风雹灾害典型分布规律EOF分析 | 第38-41页 |
4.4.1 风雹受灾率分析 | 第38-39页 |
4.4.2 风雹成灾率分析 | 第39-41页 |
4.5 讨论与小结 | 第41-44页 |
第五章 农业干旱灾害风险评估 | 第44-66页 |
5.1 干旱灾害评估模型选取 | 第44-50页 |
5.1.1 结构方程模型基本理论简介 | 第44-48页 |
5.1.2 SEM-PLS模型基本理论简介 | 第48-50页 |
5.2 干旱灾害风险评估SEM-PLS模型的构建 | 第50-52页 |
5.2.1 干旱灾害风险评估SEM-PLS模型设计的理论依据 | 第50-51页 |
5.2.2 干旱灾害评估模型的路径图 | 第51-52页 |
5.3 旱灾评估指标选取 | 第52-53页 |
5.3.1 构建理论指标体系 | 第52-53页 |
5.3.2 指标体系建立 | 第53页 |
5.4 干旱灾害风险评估验证及模型结果 | 第53-62页 |
5.4.1 干旱评估模型的检验方法 | 第55-57页 |
5.4.2 干旱灾害评估模型测量模型验证结果 | 第57-58页 |
5.4.3 干旱灾害评估模型结构模型验证结果 | 第58-62页 |
5.5 模型结果讨论 | 第62-66页 |
5.5.1 模型结果 | 第62页 |
5.5.2 全国其他13个省份模型结果 | 第62-64页 |
5.5.3 讨论 | 第64-66页 |
第六章 结论与展望 | 第66-70页 |
6.1 主要结论 | 第66-67页 |
6.2 不足与展望 | 第67-68页 |
6.3 创新点 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
作者简介 | 第78页 |