| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-12页 |
| 1.2 桥梁健康监测及状态分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外桥梁健康监测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 监测数据分析处理及状态评估的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 基于数据驱动的故障诊断研究现状 | 第14-18页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第18-20页 |
| 第二章 桥梁结构系统及其响应信号的复杂性分析 | 第20-29页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 桥梁结构系统复杂性分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 桥梁结构非线性分析 | 第20-22页 |
| 2.2.2 结构复杂系统动力行为产生机理 | 第22-24页 |
| 2.3 桥梁结构系统复杂动力行为分析 | 第24-26页 |
| 2.4 桥梁结构响应信号复杂性分析 | 第26-28页 |
| 2.4.1 非平稳特性 | 第26-27页 |
| 2.4.2 非线性特性 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于符号化建模的桥梁结构系统响应特征量提取 | 第29-38页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 模式发现 | 第29-31页 |
| 3.3 时间序列符号化 | 第31-33页 |
| 3.4 因果态分割重构 | 第33-35页 |
| 3.5 结构向量提取 | 第35-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于隐马尔可夫模型的桥梁结构系统损伤诊断分析 | 第38-57页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 主要建模诊断方法的对比分析 | 第38-40页 |
| 4.3 隐马尔可夫模型理论 | 第40-46页 |
| 4.3.1 隐马尔可夫模型简介 | 第40页 |
| 4.3.2 隐马尔可夫模型参数 | 第40-41页 |
| 4.3.3 模型基本问题及解决算法 | 第41-46页 |
| 4.4 基于隐马尔可夫模型的结构损伤诊断分析的算法流程 | 第46-48页 |
| 4.4.1 隐马尔可夫模型的训练 | 第46-47页 |
| 4.4.2 结构损伤诊断分析流程 | 第47-48页 |
| 4.5 桥梁结构系统的仿真实验及诊断技术流程的验证分析 | 第48-56页 |
| 4.5.1 损伤工况模拟 | 第49-51页 |
| 4.5.2 基于加速度响应信号的符号化建模 | 第51-53页 |
| 4.5.3 基于隐马尔可夫模型的损伤诊断 | 第53-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 黑冲沟特大桥缩尺模型结构系统状态分析 | 第57-70页 |
| 5.1 引言 | 第57页 |
| 5.2 黑冲沟特大桥缩尺模型结构 | 第57-62页 |
| 5.2.1 黑冲沟特大桥缩尺模型简介 | 第57-59页 |
| 5.2.2 缩尺模型损伤工况模拟 | 第59-61页 |
| 5.2.3 实验模型监测系统设计 | 第61-62页 |
| 5.3 黑冲沟特大桥缩尺模型试验数据分析 | 第62-69页 |
| 5.3.1 结构系统响应信号的符号化建模 | 第62-65页 |
| 5.3.2 基于隐马尔可夫模型的损伤诊断 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 主要结论 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-88页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第88页 |
