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沙漠地区机载激光点云和光学影像配准及应用研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景与意义第13-22页
    1.2 国内外研究现状分析与存在问题第22-24页
    1.3 论文的研究内容和章节安排第24-26页
        1.3.1 论文的研究内容第24-25页
        1.3.2 论文的章节安排第25-26页
    本章小结第26-28页
第二章 激光扫描点云和光学影像配准及融合基础第28-47页
    2.1 激光扫描点云和光学影像的特征提取及匹配方法第28-38页
        2.1.1 点特征提取和匹配第29-34页
        2.1.2 线特征提取和匹配第34-37页
        2.1.3 面特征提取和匹配第37-38页
    2.2 基于区域统计原理的激光扫描点云和光学影像配准方法第38-39页
    2.3 激光扫描点云与光学影像配准的目标函数和优化策略第39-44页
        2.3.1 目标函数第39-42页
        2.3.2 优化策略第42-44页
    2.4 激光扫描点云和光学影像融合方法第44-46页
    本章小结第46-47页
第三章 基于沙漠灌木丛中心点的机载激光点云和光学影像配准研究第47-73页
    3.1 研究背景及难点分析第47-51页
        3.1.1 沙漠灌木丛特点第47-51页
        3.1.2 基于沙漠灌木丛中心点进行配准的难点第51页
    3.2 沙漠灌木丛的提取第51-55页
        3.2.1 基于激光点云的灌木丛区域提取第51-54页
        3.2.2 基于航空影像的沙漠灌木丛提取第54-55页
    3.3 沙漠灌木丛中心点的匹配第55-61页
        3.3.1 基于相似三角形约束的点集匹配第56-58页
        3.3.2 基于随机采样一致性的匹配点对验证第58-61页
    3.4 机载激光点云和光学影像整体配准第61-62页
    3.5 实验结果和分析第62-72页
        3.5.1 实验数据第62-63页
        3.5.2 实验过程和结果第63-71页
        3.5.3 实验分析和讨论第71-72页
    本章小结第72-73页
第四章 基于沙脊线的机载激光点云和光学影像配准研究第73-98页
    4.1 研究背景及难点分析第73-77页
    4.2 沙脊线的提取第77-82页
        4.2.1 基于机载激光点云和光学影像的沙脊线提取第77-81页
        4.2.2 沙脊线提取结果优化第81-82页
    4.3 沙脊线的匹配以及配准过程第82-88页
        4.3.1 基于透视投影变换的迭代最邻近点算法第82-83页
        4.3.2 加权策略第83-85页
        4.3.3 实现步骤第85-88页
    4.4 实验结果和分析第88-97页
        4.4.1 实验数据第88页
        4.4.2 实验过程和结果第88-96页
        4.4.3 实验分析和讨论第96-97页
    本章小结第97-98页
第五章 基于沙漠地区机载激光点云和光学影像融合的应用第98-110页
    5.1 融合机载激光点云和光学影像的地物分类概述第99-100页
    5.2 基于规则的沙漠地区融合机载激光点云和光学影像的地物分类第100-104页
    5.3 实验结果和分析第104-109页
        5.3.1 实验数据第104页
        5.3.2 融合分类结果第104-108页
        5.3.3 实验分析和讨论第108-109页
    本章小结第109-110页
第六章 总结与展望第110-113页
    6.1 结论及主要创新点第110-111页
    6.2 未来工作展望第111-113页
参考文献第113-124页
附录第124-125页
致谢第125-126页

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