云计算数据中心网络的流调度技术研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-22页 |
| 1.1.1 云计算数据中心网络 | 第14-19页 |
| 1.1.2 数据中心网络的流调度问题 | 第19-21页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2 流调度研究现状、挑战和意义 | 第22-27页 |
| 1.2.1 流调度研究现状 | 第22-25页 |
| 1.2.2 流调度的难点和挑战性问题 | 第25-27页 |
| 1.3 本文工作 | 第27-30页 |
| 1.3.1 速率感知的流调度机制研究 | 第28-29页 |
| 1.3.2 针对小任务的流调度机制研究 | 第29页 |
| 1.3.3 基于作业逻辑的流调度机制研究 | 第29-30页 |
| 1.4 论文结构 | 第30-32页 |
| 第二章 相关研究 | 第32-44页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 数据中心网络传输协议 | 第32-35页 |
| 2.2.1 基于ECN的拥塞控制协议 | 第32-33页 |
| 2.2.2 基于延时的拥塞控制协议 | 第33-34页 |
| 2.2.3 主动队列管理技术 | 第34-35页 |
| 2.3 以数据流为中心的流调度机制 | 第35-38页 |
| 2.3.1 基于仲裁的流调度机制 | 第35-36页 |
| 2.3.2 基于网络内优先级的流调度机制 | 第36-37页 |
| 2.3.3 基于自适应终端的流调度机制 | 第37-38页 |
| 2.4 以任务为中心的流调度机制 | 第38-42页 |
| 2.4.1 数据中心中应用的通信模式 | 第38-41页 |
| 2.4.2 中心式任务感知的流调度机制 | 第41-42页 |
| 2.4.3 分布式任务感知的流调度机制 | 第42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第三章 速率感知的流调度机制研究 | 第44-68页 |
| 3.1 引言 | 第44-46页 |
| 3.2 流调度问题分析 | 第46-51页 |
| 3.2.1 数据流的生命周期 | 第46-47页 |
| 3.2.2 流的数据生成速率 | 第47-48页 |
| 3.2.3 生成速率速率对流调度的影响 | 第48-49页 |
| 3.2.4 流的生成、拷贝和传输速率间关系分析 | 第49-51页 |
| 3.3 最小可能完成时间 | 第51-53页 |
| 3.3.1 最小可能完成时间 | 第51页 |
| 3.3.2 对r_g的估计 | 第51-52页 |
| 3.3.3 对b_r的估计 | 第52-53页 |
| 3.4 速率感知的流调度算法 | 第53-55页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第55-65页 |
| 3.5.1 系统架构与实现 | 第55-56页 |
| 3.5.2 实验平台 | 第56-57页 |
| 3.5.3 实验结果 | 第57-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-68页 |
| 第四章 针对小任务的流调度机制研究 | 第68-84页 |
| 4.1 引言 | 第68-69页 |
| 4.2 针对小任务的流调度问题分析 | 第69-73页 |
| 4.3 OPTAS调度算法 | 第73-78页 |
| 4.3.1 延时确认算法 | 第74-75页 |
| 4.3.2 推荐窗口算法 | 第75-78页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第78-83页 |
| 4.4.1 实验平台 | 第78-79页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第79-82页 |
| 4.4.3 仿真结果 | 第82-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 基于作业逻辑的流调度机制研究 | 第84-102页 |
| 5.1 引言 | 第84-86页 |
| 5.2 基于作业逻辑的流调度问题分析 | 第86-88页 |
| 5.2.1 复杂作业的运行逻辑 | 第86-87页 |
| 5.2.2 作业逻辑对流调度的影响 | 第87-88页 |
| 5.3 作业逻辑的网络语义抽象 | 第88-91页 |
| 5.3.1 Coflow间的相关关系 | 第89-90页 |
| 5.3.2 基于作业DAG的网络抽象 | 第90-91页 |
| 5.4 基于作业逻辑的流调度算法 | 第91-97页 |
| 5.4.1 运行时逻辑瓶颈 | 第91-93页 |
| 5.4.2 SLRBF流调度算法 | 第93-94页 |
| 5.4.3 基于作业逻辑的流调度系统 | 第94-97页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第97-98页 |
| 5.5.1 仿真平台 | 第97页 |
| 5.5.2 仿真结果 | 第97-98页 |
| 5.6 本章小结 | 第98-102页 |
| 第六章 总结与展望 | 第102-106页 |
| 6.1 工作总结 | 第102-103页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第103-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第120-121页 |
