大规模图介数近似计算方法研究
摘要 | 第4-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.3 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17页 |
1.5 本章小结 | 第17-18页 |
第2章 相关工作 | 第18-31页 |
2.1 模型与问题描述 | 第18-19页 |
2.1.1 图的相关定义 | 第18-19页 |
2.1.2 问题描述 | 第19页 |
2.2 复杂网络 | 第19-21页 |
2.2.1 小世界特性 | 第20-21页 |
2.2.2 无标度特性 | 第21页 |
2.3 图节点中心性综述 | 第21-23页 |
2.4 精确图介数计算算法综述 | 第23-25页 |
2.5 近似图介数计算算法综述 | 第25-30页 |
2.5.1 基于抽样原理的介数近似算法 | 第26页 |
2.5.2 基于自适应的介数近似算法 | 第26-27页 |
2.5.3 基于VC维的介数近似算法 | 第27-29页 |
2.5.4 基于中心区域距离的介数近似算法 | 第29-30页 |
2.6 本章小节 | 第30-31页 |
第3章 基于VC维的中枢节点选取算法 | 第31-41页 |
3.1 问题提出 | 第31-32页 |
3.2 图直径的计算 | 第32-34页 |
3.3 基于VC维的中枢节点数量计算 | 第34-38页 |
3.3.1 VC维理论 | 第34-36页 |
3.3.2 中枢节点的数量计算 | 第36-38页 |
3.4 选取中枢节点 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 基于Mixed策略的介数近似计算 | 第41-49页 |
4.1 提出问题 | 第41-42页 |
4.2 图的区域划分 | 第42-44页 |
4.3 基于Mixed策略的源节点抽样方法 | 第44-47页 |
4.3.1 Random策略的源节点选取 | 第44-45页 |
4.3.2 MaxMin策略的源节点选取 | 第45-46页 |
4.3.3 MaxSum策略的源节点选取 | 第46-47页 |
4.4 图介数的近似计算 | 第47-48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 实验结果与分析 | 第49-56页 |
5.1 实验环境 | 第49-50页 |
5.2 实验数据集 | 第50页 |
5.3 性能评估指标 | 第50-51页 |
5.4 实验结果与分析 | 第51-54页 |
5.5 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
6.1 总结 | 第56-57页 |
6.2 展望 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |