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大规模图介数近似计算方法研究

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17页
    1.5 本章小结第17-18页
第2章 相关工作第18-31页
    2.1 模型与问题描述第18-19页
        2.1.1 图的相关定义第18-19页
        2.1.2 问题描述第19页
    2.2 复杂网络第19-21页
        2.2.1 小世界特性第20-21页
        2.2.2 无标度特性第21页
    2.3 图节点中心性综述第21-23页
    2.4 精确图介数计算算法综述第23-25页
    2.5 近似图介数计算算法综述第25-30页
        2.5.1 基于抽样原理的介数近似算法第26页
        2.5.2 基于自适应的介数近似算法第26-27页
        2.5.3 基于VC维的介数近似算法第27-29页
        2.5.4 基于中心区域距离的介数近似算法第29-30页
    2.6 本章小节第30-31页
第3章 基于VC维的中枢节点选取算法第31-41页
    3.1 问题提出第31-32页
    3.2 图直径的计算第32-34页
    3.3 基于VC维的中枢节点数量计算第34-38页
        3.3.1 VC维理论第34-36页
        3.3.2 中枢节点的数量计算第36-38页
    3.4 选取中枢节点第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于Mixed策略的介数近似计算第41-49页
    4.1 提出问题第41-42页
    4.2 图的区域划分第42-44页
    4.3 基于Mixed策略的源节点抽样方法第44-47页
        4.3.1 Random策略的源节点选取第44-45页
        4.3.2 MaxMin策略的源节点选取第45-46页
        4.3.3 MaxSum策略的源节点选取第46-47页
    4.4 图介数的近似计算第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 实验结果与分析第49-56页
    5.1 实验环境第49-50页
    5.2 实验数据集第50页
    5.3 性能评估指标第50-51页
    5.4 实验结果与分析第51-54页
    5.5 本章小结第54-56页
第6章 总结与展望第56-58页
    6.1 总结第56-57页
    6.2 展望第57-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页

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