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基于多生理信号的情感计算研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景和意义第8-10页
        1.1.1 课题背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 研究内容第11-13页
第2章 情感计算技术介绍第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 生理信号简介第13-16页
        2.2.1 心电信号第13-14页
        2.2.2 皮肤电信号第14-15页
        2.2.3 呼吸信号第15-16页
    2.3 情感诱发第16-20页
        2.3.1 情感诱发方式第16-18页
        2.3.2 情感标注方式第18-20页
        2.3.3 常用情感诱发材料数据库介绍第20页
    2.4 常用情感生理数据库介绍第20-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第3章 生理情感数据库建立和信号预处理第22-34页
    3.1 引言第22页
    3.2 情感诱发和生理信号采集第22-27页
        3.2.1 情感诱发第22-25页
        3.2.2 生理信号采集第25-27页
        3.2.3 情感标注第27页
    3.3 生理信号预处理第27-33页
        3.3.1 常见生理信号干扰和去干扰方法第28页
        3.3.2 心电信号预处理第28-30页
        3.3.3 皮肤电信号预处理第30-32页
        3.3.4 呼吸信号预处理第32-33页
    3.4 本章小结第33-34页
第4章 生理音乐的提出和可行性验证第34-40页
    4.1 引言第34页
    4.2 生理音乐的提出和实现第34-37页
        4.2.1 基于情感计算的生理音乐的提出第34-35页
        4.2.2 生理信号到生理音乐的转换方法第35-37页
    4.3 生理音乐效果验证实验设计第37-38页
    4.4 生理音乐实验结果和分析第38-39页
    4.5 本章小结第39-40页
第5章 生理情感计算模型构建第40-52页
    5.1 引言第40页
    5.2 特征提取第40-43页
        5.2.1 生理信号特征提取方式第40-41页
        5.2.2 心电信号特征提取第41-42页
        5.2.3 心律变异性特征提取第42-43页
        5.2.4 皮肤电信号特征提取第43页
        5.2.5 呼吸信号特征提取第43页
    5.3 基于随机森林的特征选择第43-47页
        5.3.1 特征处理第43-44页
        5.3.2 随机森林基本原理第44-46页
        5.3.3 特征选择结果第46-47页
    5.4 基于线性判别模型的情感计算第47-51页
        5.4.1 线性判别模型第47-48页
        5.4.2 实验结果与分析第48-51页
    5.5 本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-58页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第58-60页
致谢第60页

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