| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 ZigBee技术的国内外研究现状及水平 | 第7-8页 |
| 1.3 ZigBee定位技术的国内外研究现状及水平 | 第8-9页 |
| 1.4 温湿度控制系统的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.5 课题工作及论文构成 | 第10-12页 |
| 第2章 ZigBee协议研究与分析 | 第12-24页 |
| 2.1 ZigBee技术简介 | 第12页 |
| 2.2 ZigBee协议的体系结构 | 第12-19页 |
| 2.2.1 物理层 | 第13-16页 |
| 2.2.2 媒体访问控制层 | 第16-17页 |
| 2.2.3 网络层 | 第17页 |
| 2.2.4 应用层 | 第17-19页 |
| 2.3 ZigBee网络概述 | 第19-23页 |
| 2.3.1 ZigBee网络设备类型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 ZigBee网络拓扑结构 | 第20-22页 |
| 2.3.3 ZigBee网络拓扑的形成 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 ZigBee室内定位算法的研究 | 第24-42页 |
| 3.1 定位技术简介 | 第24-25页 |
| 3.2 无线传感器网络的定位机制 | 第25-34页 |
| 3.2.1 节点位置计算方法 | 第26-28页 |
| 3.2.2 基于距离的定位方法 | 第28-32页 |
| 3.2.3 与距离无关的定位方法 | 第32-34页 |
| 3.3 基于RSSI的定位 | 第34-36页 |
| 3.4 ZigBee定位原理 | 第36-40页 |
| 3.4.1 CC2530定位引擎 | 第36-37页 |
| 3.4.2 CC2530定位引擎原理 | 第37-39页 |
| 3.4.3 室内定位参数的影响 | 第39-40页 |
| 3.5 BP神经网络拟合RSSI-d非线性函数关系 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 系统整体设计方案 | 第42-70页 |
| 4.1 系统设计整体概述 | 第42-43页 |
| 4.2 系统硬件设计 | 第43-47页 |
| 4.2.1 网关节点硬件设计 | 第43-45页 |
| 4.2.2 监测节点硬件设计 | 第45-46页 |
| 4.2.3 信标节点硬件设计 | 第46页 |
| 4.2.4 控制节点硬件设计 | 第46-47页 |
| 4.3 系统软件设计 | 第47-69页 |
| 4.3.1 Z-Stack协议栈 | 第47-49页 |
| 4.3.2 软件开发环境 | 第49-51页 |
| 4.3.3 网关节点软件设计 | 第51-55页 |
| 4.3.4 监测节点软件设计 | 第55-59页 |
| 4.3.5 信标节点软件设计 | 第59页 |
| 4.3.6 控制节点软件设计 | 第59-64页 |
| 4.3.7 位置信息监测上位机软件设计 | 第64-66页 |
| 4.3.8 温湿度监测上位机软件设计 | 第66-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 系统实现与数据分析 | 第70-85页 |
| 5.1 系统实现 | 第70-79页 |
| 5.1.1 硬件平台搭建 | 第70-71页 |
| 5.1.2 定位系统节点编程 | 第71-72页 |
| 5.1.3 控制节点编程 | 第72-74页 |
| 5.1.4 带定位信息上位机编程 | 第74-77页 |
| 5.1.5 温湿度监测软件编程 | 第77-79页 |
| 5.2 系统数据分析 | 第79-84页 |
| 5.2.1 节点定位实验 | 第79-82页 |
| 5.2.2 温湿度无线采集实验 | 第82-83页 |
| 5.2.3 温湿度自动控制实验 | 第83-84页 |
| 5.3 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 总结与展望 | 第85-87页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第85页 |
| 6.2 工作展望 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 附录 | 第91-92页 |