基于数据挖掘技术的信用卡申请评分模型研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| 2 信用卡风险管理理论及信用评分方法 | 第12-24页 |
| ·信用卡信用风险管理概述 | 第12-17页 |
| ·信用卡的消费信贷功能 | 第12-13页 |
| ·信用卡风险 | 第13-15页 |
| ·信用卡信用风险管理 | 第15-17页 |
| ·信用卡信用评分模型 | 第17-24页 |
| ·信用评分模型及其发展 | 第17-18页 |
| ·信用评分模型的分类 | 第18-20页 |
| ·信用评分模型建模方法 | 第20-24页 |
| 3 数据挖掘技术及信用卡申请评分模型 | 第24-44页 |
| ·数据挖掘 | 第24-29页 |
| ·数据挖掘的概念及其发展 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘的功能及其流程 | 第25-28页 |
| ·数据挖掘软件 | 第28-29页 |
| ·决策树算法 | 第29-36页 |
| ·决策树算法概述 | 第29-31页 |
| ·Microsoft决策树算法 | 第31-36页 |
| ·信用卡申请评分模型 | 第36-44页 |
| ·信用卡申请评分模型的特点 | 第36-38页 |
| ·国内外主要信用卡申请评分比较 | 第38-44页 |
| 4 构建基于数据挖掘的信用卡申请评分决策树模型 | 第44-66页 |
| ·数据采集 | 第44-51页 |
| ·数据源确定 | 第44-46页 |
| ·指标体系确定 | 第46-49页 |
| ·数据抽取与转换 | 第49-51页 |
| ·数据准备 | 第51-56页 |
| ·数据清理 | 第51-52页 |
| ·建立数据库 | 第52-55页 |
| ·数据集划分 | 第55-56页 |
| ·数据挖掘建模 | 第56-66页 |
| ·建立数据源视图 | 第56-57页 |
| ·多维分析 | 第57-59页 |
| ·模型构建与分析 | 第59-64页 |
| ·模型应用 | 第64-66页 |
| 5 总结 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 后记 | 第71-72页 |
