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基于非接触式测量技术的交通事故现场快速勘查研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-24页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 交通事故现场数据信息获取方法的现状第11-15页
        1.2.1 交通事故现场传统勘查方法第11-14页
        1.2.2 非接触式测量技术优势第14-15页
    1.3 三维激光扫描技术在交通事故现场的国内外研究现状第15-20页
        1.3.1 国外研究现状第15-18页
        1.3.2 国内研究现状第18-19页
        1.3.3 研究现状述评第19-20页
    1.4 无人机航拍技术在交通事故现场的国内外研究现状第20-22页
        1.4.1 国外研究现状第20页
        1.4.2 国内研究现状第20-21页
        1.4.3 研究现状述评第21-22页
    1.5 本文研究的主要内容第22-24页
第二章 关键技术第24-37页
    2.1 三维激光扫描技术第24-29页
        2.1.1 三维激光扫描仪的分类第24-26页
        2.1.2 三维激光扫描仪的工作原理第26-28页
        2.1.3 三维激光扫描仪的特点及应用领域第28-29页
    2.2 无人机航拍技术第29-37页
        2.2.1 无人机的分类第29-31页
        2.2.2 无人机技术构成及工作原理第31-34页
        2.2.3 无人机的特点及应用领域第34-37页
第三章 基于三维激光扫描技术的事故现场勘查第37-78页
    3.1 现场激光点云数据的获取第37-42页
        3.1.1 交通事故现场区位状况第37页
        3.1.2 现场点云数据采集方案第37-42页
    3.2 多站点点云数据配准第42-57页
        3.2.1 点云数据配准原理第42-44页
        3.2.2 基于靶球法的多站点配准第44-45页
        3.2.3 基于ICP算法的多站点配准第45-49页
        3.2.4 基于不同配准拼接方法的验证第49-56页
        3.2.5 点云数据导出第56-57页
    3.3 事故现场信息提取及整体三维场景构建第57-78页
        3.3.1 事故现场DLG现场图制作第57-60页
        3.3.2 事故车辆车身几何尺寸获取第60-68页
        3.3.3 事故车辆及路面点云提取及分析第68-73页
        3.3.4 事故现场整体三维场景重建第73-78页
第四章 基于无人机航拍技术的事故现场快速制图第78-98页
    4.1 无人机航拍外业数据获取第78-85页
        4.1.1 交通事故现场踏勘第78-80页
        4.1.2 交通事故现场数据获取第80-85页
    4.2 无人机航拍影像数据处理第85-90页
        4.2.1 影像数据处理原理第85-87页
        4.2.2 影像数据处理流程第87-90页
    4.3 交通事故现场快速勘查制图第90-98页
        4.3.1 交通事故现场记录图的绘制第91-93页
        4.3.2 交通事故现场比例图绘制勘查第93-97页
        4.3.3 效益对比第97-98页
第五章 交通事故现场勘查数据归档系统的构建第98-115页
    5.1 系统的功能组成第98-99页
    5.2 系统的结构设计第99-103页
        5.2.1 需求分析第99页
        5.2.2 系统功能模块设计第99-101页
        5.2.3 系统结构设计第101-103页
    5.3 系统主界面设计第103-105页
        5.3.1 用户登录界面第103-104页
        5.3.2 系统的主界面第104页
        5.3.3 系统数据来源第104-105页
    5.4 基于激光点云勘查归档第105-109页
        5.4.1 点云展示第105-106页
        5.4.2 数据配准第106-107页
        5.4.3 勘查结果第107-109页
    5.5 基于无人机的勘测归档第109-114页
        5.5.1 信息获取第109-111页
        5.5.2 数据管理第111-113页
        5.5.3 数据传输第113-114页
    5.6 本章小节第114-115页
第六章 总结与展望第115-117页
    6.1 总结第115-116页
    6.2 展望第116-117页
参考文献第117-123页
致谢第123-124页
在学期间主要研究成果第124-127页

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