| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容和主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.3 章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 动态几何数据处理 | 第15-30页 |
| 2.1 动态几何数据生成 | 第15-19页 |
| 2.1.1 动态数据捕获技术 | 第15-16页 |
| 2.1.2 形状编辑技术 | 第16-19页 |
| 2.2 逆向工程 | 第19-24页 |
| 2.2.1 控制结构生成 | 第20-21页 |
| 2.2.2 广义重心坐标 | 第21-22页 |
| 2.2.3 动态网格逆向工程 | 第22-24页 |
| 2.3 基础知识 | 第24-29页 |
| 2.3.1 基于cage的变形 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Laplacian算子及网格重构 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Laplacian编辑 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 第三章 三种典型逆向工程算法 | 第30-38页 |
| 3.1 问题描述 | 第30-31页 |
| 3.2 CageIK:基于cage的双重Laplacian约束的逆向工程 | 第31-32页 |
| 3.2.1 算法流程 | 第31页 |
| 3.2.2 基于cage的双重Laplacian算子 | 第31-32页 |
| 3.3 CageR:基于cage的三维形状序列的逆向工程 | 第32-35页 |
| 3.3.1 算法流程 | 第33页 |
| 3.3.2 过约束问题的最大体积松弛策略 | 第33-34页 |
| 3.3.3 最大体积算法求解控制网格 | 第34-35页 |
| 3.4 SC：自适应的骨架驱动的三维形状序列的控制网格生成 | 第35-37页 |
| 3.4.1 算法流程 | 第35-36页 |
| 3.4.2 初始骨架和cage生成 | 第36页 |
| 3.4.3 三维形状序列各帧的骨架和控制网格计算 | 第36-37页 |
| 3.4.4 自适应地cage优化 | 第37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 EC-CageR:误差可控的三维形状序列的逆向工程 | 第38-57页 |
| 4.1 算法概述 | 第38-39页 |
| 4.2 实矩阵cage生成 | 第39-41页 |
| 4.3 基于Poisson方程的权重简化 | 第41-43页 |
| 4.4 稀疏矩阵cage生成 | 第43-45页 |
| 4.5 控制网格0C优化 | 第45-48页 |
| 4.5.1 选定cage哪些点附近增加顶点 | 第46-47页 |
| 4.5.2 如何在cage上增加顶点 | 第47-48页 |
| 4.6 实验结果 | 第48-56页 |
| 4.6.1 本文算法结果展示 | 第48-50页 |
| 4.6.2 实验结果对比分析 | 第50-53页 |
| 4.6.3 实验结果数值分析 | 第53-55页 |
| 4.6.4 算法鲁棒性 | 第55-56页 |
| 4.6.5 实验例子细节统计 | 第56页 |
| 4.7 小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验平台结构和实现细节 | 第57-63页 |
| 5.1 实验平台 | 第57-58页 |
| 5.2 算法实现细节 | 第58-60页 |
| 5.2.1 数据结构 | 第58-59页 |
| 5.2.2 算法部分伪代码 | 第59-60页 |
| 5.3 最优化问题求解器 | 第60-62页 |
| 5.3.1 无约束最优化问题 | 第61页 |
| 5.3.2 有约束的最优化问题 | 第61-62页 |
| 5.4 小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第63页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
