| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 处理平台研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 高清图像视频获取研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 视频监控系统智能化研究现状 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 2 系统总体方案 | 第12-20页 |
| 2.1 系统结构 | 第12页 |
| 2.2 硬件平台与连接 | 第12-15页 |
| 2.3 FPGA 结构及开发流程 | 第15-17页 |
| 2.4 流水线设计策略 | 第17-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 图像数据获取 | 第20-42页 |
| 3.1 系统配置 | 第20-21页 |
| 3.1.1 系统时钟分配 | 第20-21页 |
| 3.1.2 信号处理器寄存器配置 | 第21页 |
| 3.2 数据拼接缓存模块 | 第21-26页 |
| 3.3 彩色视频获取模块 | 第26-38页 |
| 3.3.1 考虑边缘特性的CFA插值算法 | 第27-30页 |
| 3.3.2 CFA插值算法实验结果 | 第30-32页 |
| 3.3.3 CFA插值算法硬件实现 | 第32-38页 |
| 3.4 色彩空间转换 | 第38-39页 |
| 3.5 图像获取结果 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 TestBench设计及常用图像处理算法电路设计 | 第42-60页 |
| 4.1 TestBench搭建 | 第42-44页 |
| 4.2 边缘检测 | 第44-48页 |
| 4.3 模板滤波 | 第48-51页 |
| 4.4 数学形态学 | 第51-56页 |
| 4.5 积分图 | 第56-57页 |
| 4.6 LBP纹理特征 | 第57-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 运动目标检测算法设计及FPGA实现 | 第60-76页 |
| 5.1 运动目标检测概述 | 第60-61页 |
| 5.2 算法框架 | 第61页 |
| 5.3 算法描述 | 第61-64页 |
| 5.3.1 CSLBP纹理特征 | 第61-62页 |
| 5.3.2 背景的初始化 | 第62页 |
| 5.3.3 背景的更新 | 第62-63页 |
| 5.3.4 基于置信因子的运动目标检测 | 第63-64页 |
| 5.3.5 后处理 | 第64页 |
| 5.4 算法测试结果与分析 | 第64-67页 |
| 5.5 运动目标检测FPGA实现 | 第67-72页 |
| 5.5.1 图像缓存模块 | 第67-70页 |
| 5.5.2 运动目标检测模块 | 第70-71页 |
| 5.5.3 背景更新模块 | 第71-72页 |
| 5.5.4 后处理模块 | 第72页 |
| 5.6 硬件实现结果及分析 | 第72-75页 |
| 5.7 本章小结 | 第75-76页 |
| 6 总结及下一步工作 | 第76-78页 |
| 6.1 工作总结 | 第76页 |
| 6.2 下一步工作 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 在校学习期间所发表的论文、专利、获奖及社会评价等 | 第84页 |