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平抑风电波动的混合储能系统控制策略及容量优化配置研究

致谢第9-10页
摘要第10-12页
abstract第12-14页
第一章 绪论第21-41页
    1.1 选题背景和研究意义第21-22页
    1.2 国内外研究现状第22-37页
        1.2.1 国内外风电并网功率波动标准第22-24页
        1.2.2 国内外储能技术发展现状第24-28页
        1.2.3 混合储能系统拓扑及能量管理策略第28-33页
        1.2.4 平抑风电波动的储能系统控制策略第33-35页
        1.2.5 平抑风电波动的储能系统容量配置方法第35-37页
    1.3 现有研究存在的问题第37-38页
    1.4 本文的研究内容与章节安排第38-41页
第二章 混合储能平抑风电波动自适应控制方法第41-59页
    2.1 风电出力特性及频谱分析第41-43页
    2.2 风电功率自适应小波包分解方法第43-46页
        2.2.1 小波包分解原理第43-44页
        2.2.2 风电并网波动标准第44-45页
        2.2.3 自适应小波包分解第45-46页
    2.3 混合储能系统功率指令两级分配方法第46-51页
        2.3.1 基于混合储能响应特性的初级功率分配第46-47页
        2.3.2 基于SOC模糊控制的次级功率指令优化第47-51页
    2.4 算例分析第51-57页
        2.4.1 不同场景自适应分解效果对比第52-53页
        2.4.2 小波包分解层数最优性验证第53-54页
        2.4.3 风电平抑效果分析第54-55页
        2.4.4 模糊优化控制效果分析第55-57页
    2.5 本章小结第57-59页
第三章 考虑响应时延的风电波动平抑实时控制策略第59-72页
    3.1 混合储能系统控制时延分析第59-60页
    3.2 参数模糊优化的卡尔曼滤波平抑算法第60-63页
        3.2.1 卡尔曼滤波基本原理第61-62页
        3.2.2 平抑风电波动的卡尔曼滤波算法第62-63页
    3.3 基于模型预测控制的混合储能功率指令分配第63-67页
        3.3.1 模型预测控制基本原理第64-65页
        3.3.2 基于模型预测控制的功率指令分配第65-67页
    3.4 算例分析第67-71页
        3.4.1 控制过程实时性分析第67-68页
        3.4.2 卡尔曼滤波效果对比第68-69页
        3.4.3 卡尔曼滤波参数模糊控制效果第69-70页
        3.4.4 模型预测控制效果分析第70-71页
    3.5 本章小结第71-72页
第四章 考虑电池循环寿命的混合储能容量优化配置第72-88页
    4.1 电池储能寿命量化模型第72-77页
        4.1.1 电池寿命量化常见计算模型第72-74页
        4.1.2 电池放电深度统计方法第74-75页
        4.1.3 适用于成本核算的电池寿命量化模型第75-77页
    4.2 平抑风电波动的储能系统成本建模第77-82页
        4.2.1 蓄电池储能系统容量配置模型第78-79页
        4.2.2 超级电容储能系统容量配置模型第79页
        4.2.3 混合储能系统容量配置模型第79-82页
    4.3 算例分析第82-87页
        4.3.1 电池储能寿命量化模型效果及对配置结果影响第84-85页
        4.3.2 混合储能功率指令最优分界点的确定第85-86页
        4.3.3 不同储能容量配置方案对比第86-87页
    4.4 本章小结第87-88页
第五章 基于云模型和k-means聚类的混合储能容量优化配置第88-104页
    5.1 聚类分析算法第88-91页
        5.1.1 基本原理第88-89页
        5.1.2 常用算法对比第89-91页
    5.2 云模型理论第91-93页
        5.2.1 基本原理第92-93页
        5.2.2 储能运行曲线的云变换分析第93页
    5.3 储能典型运行曲线分析算法第93-96页
    5.4 算例分析第96-103页
        5.4.1 电池储能配置方案对比第98-99页
        5.4.2 聚类稳定性分析第99-100页
        5.4.3 聚类数目合理性分析第100-101页
        5.4.4 混合储能配置方案对比第101-103页
    5.5 本章小结第103-104页
第六章 结论与展望第104-107页
    6.1 研究工作总结第104-105页
    6.2 未来工作展望第105-107页
参考文献第107-117页
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况第117页

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