致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
abstract | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第21-41页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第21-22页 |
1.2 国内外研究现状 | 第22-37页 |
1.2.1 国内外风电并网功率波动标准 | 第22-24页 |
1.2.2 国内外储能技术发展现状 | 第24-28页 |
1.2.3 混合储能系统拓扑及能量管理策略 | 第28-33页 |
1.2.4 平抑风电波动的储能系统控制策略 | 第33-35页 |
1.2.5 平抑风电波动的储能系统容量配置方法 | 第35-37页 |
1.3 现有研究存在的问题 | 第37-38页 |
1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第38-41页 |
第二章 混合储能平抑风电波动自适应控制方法 | 第41-59页 |
2.1 风电出力特性及频谱分析 | 第41-43页 |
2.2 风电功率自适应小波包分解方法 | 第43-46页 |
2.2.1 小波包分解原理 | 第43-44页 |
2.2.2 风电并网波动标准 | 第44-45页 |
2.2.3 自适应小波包分解 | 第45-46页 |
2.3 混合储能系统功率指令两级分配方法 | 第46-51页 |
2.3.1 基于混合储能响应特性的初级功率分配 | 第46-47页 |
2.3.2 基于SOC模糊控制的次级功率指令优化 | 第47-51页 |
2.4 算例分析 | 第51-57页 |
2.4.1 不同场景自适应分解效果对比 | 第52-53页 |
2.4.2 小波包分解层数最优性验证 | 第53-54页 |
2.4.3 风电平抑效果分析 | 第54-55页 |
2.4.4 模糊优化控制效果分析 | 第55-57页 |
2.5 本章小结 | 第57-59页 |
第三章 考虑响应时延的风电波动平抑实时控制策略 | 第59-72页 |
3.1 混合储能系统控制时延分析 | 第59-60页 |
3.2 参数模糊优化的卡尔曼滤波平抑算法 | 第60-63页 |
3.2.1 卡尔曼滤波基本原理 | 第61-62页 |
3.2.2 平抑风电波动的卡尔曼滤波算法 | 第62-63页 |
3.3 基于模型预测控制的混合储能功率指令分配 | 第63-67页 |
3.3.1 模型预测控制基本原理 | 第64-65页 |
3.3.2 基于模型预测控制的功率指令分配 | 第65-67页 |
3.4 算例分析 | 第67-71页 |
3.4.1 控制过程实时性分析 | 第67-68页 |
3.4.2 卡尔曼滤波效果对比 | 第68-69页 |
3.4.3 卡尔曼滤波参数模糊控制效果 | 第69-70页 |
3.4.4 模型预测控制效果分析 | 第70-71页 |
3.5 本章小结 | 第71-72页 |
第四章 考虑电池循环寿命的混合储能容量优化配置 | 第72-88页 |
4.1 电池储能寿命量化模型 | 第72-77页 |
4.1.1 电池寿命量化常见计算模型 | 第72-74页 |
4.1.2 电池放电深度统计方法 | 第74-75页 |
4.1.3 适用于成本核算的电池寿命量化模型 | 第75-77页 |
4.2 平抑风电波动的储能系统成本建模 | 第77-82页 |
4.2.1 蓄电池储能系统容量配置模型 | 第78-79页 |
4.2.2 超级电容储能系统容量配置模型 | 第79页 |
4.2.3 混合储能系统容量配置模型 | 第79-82页 |
4.3 算例分析 | 第82-87页 |
4.3.1 电池储能寿命量化模型效果及对配置结果影响 | 第84-85页 |
4.3.2 混合储能功率指令最优分界点的确定 | 第85-86页 |
4.3.3 不同储能容量配置方案对比 | 第86-87页 |
4.4 本章小结 | 第87-88页 |
第五章 基于云模型和k-means聚类的混合储能容量优化配置 | 第88-104页 |
5.1 聚类分析算法 | 第88-91页 |
5.1.1 基本原理 | 第88-89页 |
5.1.2 常用算法对比 | 第89-91页 |
5.2 云模型理论 | 第91-93页 |
5.2.1 基本原理 | 第92-93页 |
5.2.2 储能运行曲线的云变换分析 | 第93页 |
5.3 储能典型运行曲线分析算法 | 第93-96页 |
5.4 算例分析 | 第96-103页 |
5.4.1 电池储能配置方案对比 | 第98-99页 |
5.4.2 聚类稳定性分析 | 第99-100页 |
5.4.3 聚类数目合理性分析 | 第100-101页 |
5.4.4 混合储能配置方案对比 | 第101-103页 |
5.5 本章小结 | 第103-104页 |
第六章 结论与展望 | 第104-107页 |
6.1 研究工作总结 | 第104-105页 |
6.2 未来工作展望 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-117页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第117页 |