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基于GIS的路径规划算法的研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究意义第11-12页
    1.3 研究现状第12-13页
    1.4 发展趋势第13-14页
    1.5 本文研究内容第14页
    1.6 论文组织结构第14-15页
    1.7 本章小结第15-16页
第2章K则路径规划算法第16-27页
    2.1 KSP问题第16-17页
    2.2 理论严密KSP算法第17-23页
        2.2.1 偏离路径算法第17-21页
        2.2.2 候选删除边算法第21-22页
        2.2.3 标号算法第22-23页
    2.3 有损KSP算法第23-26页
        2.3.1 改进遗传算法第23-24页
        2.3.2 混合蛙跳算法第24-25页
        2.3.3 双向搜索算法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 大规模数据下满足重复度要求的K优路径规划算法及其扩展第27-34页
    3.1 KPLR算法第28-31页
        3.1.1 算法概述第28-29页
        3.1.2 KPLR算法第29-30页
        3.1.3 参数控制第30-31页
        3.1.4 算法分析第31页
    3.2 扩展的多点规划KPLR算法第31-33页
        3.2.1 算法概述第31页
        3.2.2 EKPLR算法第31-33页
        3.2.3 算法分析第33页
    3.3 本章小结第33-34页
第4章 野外区域路径规划第34-43页
    4.1 问题概述第34页
    4.2 单路径野外规划第34-37页
        4.2.1 A*算法简介第34-36页
        4.2.2 单路径A*算法第36页
        4.2.3 算法分析第36-37页
    4.3 多路径野外规划第37-41页
        4.3.1 多路径野外规划算法第37-39页
        4.3.2 搜索范围的确定第39页
        4.3.3 网格划分第39-40页
        4.3.4 野外权值的确定第40页
        4.3.5 野外区域规划WKPLR算法第40-41页
        4.3.6 算法分析第41页
    4.4 本章小结第41-43页
第5章 实现设计及分析第43-49页
    5.1 KPLR对比实验第43-47页
        5.1.1 实验一第43-45页
        5.1.2 实验二第45-47页
    5.2 WKPLR对比实验第47-48页
    5.3 本章小结第48-49页
结论第49-51页
参考文献第51-53页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第53-54页
致谢第54页

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