局域网下P2P流量识别技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-12页 |
| ·论文研究背景 | 第10页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的章节安排 | 第11-12页 |
| 第2章 P2P流量识别相关技术 | 第12-24页 |
| ·P2P网络 | 第12-17页 |
| ·P2P的定义 | 第12页 |
| ·P2P网络结构 | 第12-16页 |
| ·P2P应用的特点 | 第16-17页 |
| ·流量测量 | 第17-19页 |
| ·主动测量技术 | 第17-18页 |
| ·被动测量技术 | 第18-19页 |
| ·P2P流量识别技术 | 第19-21页 |
| ·现存的流量识别技术 | 第19-21页 |
| ·P2P流量识别难点 | 第21页 |
| ·聚类算法 | 第21-23页 |
| ·聚类算法分类 | 第21-23页 |
| ·K-Means算法 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 双层特征流量识别模型的设计 | 第24-36页 |
| ·P2P流量识别模型总体结构 | 第24-26页 |
| ·模型的设计目标 | 第24-25页 |
| ·模型总体结构 | 第25-26页 |
| ·流量采集模块 | 第26-28页 |
| ·过滤模块 | 第28-31页 |
| ·协议分析 | 第28-29页 |
| ·IP-PORT分析 | 第29页 |
| ·TCP-UDP分析 | 第29-30页 |
| ·PORT分析 | 第30-31页 |
| ·流量识别模块 | 第31-35页 |
| ·聚类特征的选择 | 第32-33页 |
| ·构建IP图 | 第33-35页 |
| ·具体应用识别模块 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 双层特征流量识别模型的实现 | 第36-54页 |
| ·流量采集模块 | 第36-41页 |
| ·WinPcap开发包介绍 | 第36-37页 |
| ·捕获数据包的原理 | 第37-38页 |
| ·利用WinPcap捕获数据包 | 第38-39页 |
| ·数据信息的存储 | 第39-41页 |
| ·分析过滤模块 | 第41-45页 |
| ·协议分析 | 第42-43页 |
| ·流量过滤 | 第43-45页 |
| ·流量识别模块 | 第45-53页 |
| ·深层净荷特征检测 | 第45-48页 |
| ·双层特征识别 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-64页 |
| ·实验方案设计 | 第54-55页 |
| ·实验过程 | 第55-61页 |
| ·利用WinPcap软件抓取数据包 | 第55-57页 |
| ·数据信息的存储 | 第57-58页 |
| ·双层特征识别 | 第58-61页 |
| ·实验结果对比分析 | 第61-64页 |
| ·双层特征识别方法结果 | 第61页 |
| ·深层净荷特征检测结果 | 第61-62页 |
| ·两种识别方法结果的对比分析 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文工作总结 | 第64-65页 |
| ·下一步工作讨论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读学位期间公开发表学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
