基于局部二值模式变种算法的人脸识别性能评估研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 人脸识别技术 | 第8-9页 |
| 1.1.2 人脸识别性能评估 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 LBP变种算法分类研究 | 第16-26页 |
| 2.1 按选择邻域分类 | 第17-20页 |
| 2.2 按编码方式分类 | 第20-22页 |
| 2.3 按LBP特征融合分类 | 第22-24页 |
| 2.4 按LBP相关的改进分类 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 性能评估方案研究 | 第26-34页 |
| 3.1 评估方法 | 第26-28页 |
| 3.1.1 算法性能度量 | 第26-27页 |
| 3.1.2 直方图相似性度量 | 第27-28页 |
| 3.2 评估数据集 | 第28-31页 |
| 3.3 评估实验 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 性能评估系统设计 | 第34-44页 |
| 4.1 设计原则 | 第34页 |
| 4.2 体系结构设计 | 第34-35页 |
| 4.3 模块设计 | 第35-43页 |
| 4.3.1 初始化模块 | 第36-37页 |
| 4.3.2 算法模块 | 第37页 |
| 4.3.3 数据集模块 | 第37-38页 |
| 4.3.4 评估模块 | 第38-43页 |
| 4.3.5 工具模块 | 第43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 性能评估实验结果及分析 | 第44-66页 |
| 5.1 实验支撑环境 | 第44页 |
| 5.2 准确率性能评估 | 第44-57页 |
| 5.2.1 可控条件 | 第44-45页 |
| 5.2.2 表情变化 | 第45-48页 |
| 5.2.3 光照变化 | 第48-53页 |
| 5.2.4 年龄变化 | 第53-57页 |
| 5.3 时间空间性能评估 | 第57-58页 |
| 5.4 人脸部位性能评估 | 第58-61页 |
| 5.4.1 人脸部位描述性能 | 第58-60页 |
| 5.4.2 最优人脸部位组合 | 第60-61页 |
| 5.5 变种算法分类性能分析 | 第61-63页 |
| 5.5.1 选择邻域类 | 第61页 |
| 5.5.2 编码方式类 | 第61-62页 |
| 5.5.3 LBP特征融合类 | 第62-63页 |
| 5.5.4 LBP相关的改进类 | 第63页 |
| 5.6 综合性能分析 | 第63-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66-67页 |
| 6.2 论文展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| A. 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第73页 |
| B. 作者在攻读学位期间完成的项目目录 | 第73页 |
