| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本文结构 | 第11-12页 |
| 1.6 本章小结 | 第12-13页 |
| 2 微波加热温度场监测系统开发关键技术分析 | 第13-24页 |
| 2.1 C | 第13-15页 |
| 2.1.1 C | 第13-14页 |
| 2.1.2 C | 第14-15页 |
| 2.2 测温技术分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 接触式测温 | 第15-16页 |
| 2.2.2 非接触式测温 | 第16页 |
| 2.2.3 基于图像灰度测温方法 | 第16-18页 |
| 2.2.4 基于红外辐射的测温方法 | 第18页 |
| 2.3 线性回归 | 第18-19页 |
| 2.4 数据融合方法 | 第19-20页 |
| 2.5 三维坐标标定模型 | 第20-22页 |
| 2.5.1 坐标系 | 第20-21页 |
| 2.5.2 线性模型和非线性模型 | 第21-22页 |
| 2.5.3 三维坐标标定算法 | 第22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 微波加热环境中基于图像灰度测温研究 | 第24-35页 |
| 3.1 微波加热环境中图像处理流程 | 第24-25页 |
| 3.2 微波加热环境中图像平滑与阈值分割 | 第25-28页 |
| 3.3 基于比色测温和三色测温的融合测温方法 | 第28-30页 |
| 3.4 微波加热温度场监测系统中的热点三维坐标标定 | 第30-34页 |
| 3.4.1 微波加热环境中热点坐标标定模型 | 第30-32页 |
| 3.4.2 三维坐标标定中图像特征点检测 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 微波加热环境中温度场重建实验 | 第35-47页 |
| 4.1 图像平滑处理和阈值分割实验 | 第35-36页 |
| 4.2 测温公式标定及温度场重建 | 第36-44页 |
| 4.2.1 测温公式标定实验 | 第36-42页 |
| 4.2.2 重建温度场实验 | 第42-44页 |
| 4.3 热点三维坐标标定实验 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 微波加热温度场监测系统的实现 | 第47-59页 |
| 5.1 系统实验环境的搭建 | 第47-52页 |
| 5.1.1 图像采集实验设备 | 第47-50页 |
| 5.1.2 微波加热实验设备 | 第50-51页 |
| 5.1.3 微波加热温度场监测系统开发环境 | 第51-52页 |
| 5.2 微波加热温度场监测系统 | 第52-57页 |
| 5.2.1 微波加热温度场监测系统需求分析 | 第52-53页 |
| 5.2.2 微波加热温度场监测系统实现 | 第53-57页 |
| 5.3 重建温度场并实时显示 | 第57-58页 |
| 5.3.1 WEB端温度场实时显示模块需求分析 | 第57-58页 |
| 5.3.2 WEB端温度场实时显示模块实现 | 第58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 6 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65-68页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第65页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65-66页 |
| C. 测温实验采集数据集 | 第66-68页 |