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改进FAVAD模型精确模拟管网漏损的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-12页
        1.1.1 课题背景第10-12页
        1.1.2 研究的目的和意义第12页
    1.2 供水管网的漏损因素分析第12-15页
        1.2.1 管道材料对管网漏损的影响第12-13页
        1.2.2 管径对管网漏损的影响第13-14页
        1.2.3 管道埋设年代对管网漏损的影响第14-15页
        1.2.4 管道压力对管网漏损的影响第15页
    1.3 漏损预测模型的研究现状第15-18页
        1.3.1 传统点式流量漏损模型第16-17页
        1.3.2 FAVAD漏损模型的研究现状第17-18页
    1.4 主要研究内容以及技术路线第18-20页
第2章 单漏点实验系统与实验方案第20-26页
    2.1 单漏点漏损实验装置第20-21页
    2.2 实验方案第21-24页
    2.3 测量方法第24-26页
第3章 管道漏口受力分析研究第26-38页
    3.1 引言第26页
    3.2 有限元模拟方法的建立步骤第26-28页
        3.2.1 流体Fluent的相关设置第27-28页
        3.2.2 结构有限元的相关设置第28页
    3.3 承压管道漏口变化规律第28-36页
        3.3.1 圆形漏口受力分析第28-31页
        3.3.2 轴向裂缝受力分析第31-34页
        3.3.3 环向裂缝受力分析第34-36页
    3.4 本章小结第36-38页
第4章 FAVAD漏损公式的参数优化研究第38-65页
    4.1 引言第38-39页
    4.2 圆形漏口FAVAD漏损公式的优化第39-47页
        4.2.1 漏口面积对m值的影响第39-40页
        4.2.2 管道材料对m值的影响第40-44页
        4.2.3 管道直径对m值的影响第44-46页
        4.2.4 圆形漏口m值计算公式的建立第46-47页
    4.3 轴向裂缝FAVAD漏损公式的优化第47-56页
        4.3.1 漏口面积对m值的影响第47-50页
        4.3.2 管道材料对m值的影响第50-53页
        4.3.3 管道直径对m值的影响第53-55页
        4.3.4 轴向裂缝m值计算公式的建立第55-56页
    4.4 环向裂缝FAVAD漏损公式的优化第56-64页
        4.4.1 漏口面积对m值的影响第56-58页
        4.4.2 管道材料对m值的影响第58-61页
        4.4.3 管道直径对m值的影响第61-63页
        4.4.4 环向裂缝m值计算公式的建立第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
第5章 精确管网漏损预测模型的建立第65-83页
    5.1 引言第65-66页
    5.2 神经网络原理介绍第66-68页
        5.2.1 BP神经网络的介绍第66-68页
        5.2.2 遗传算法优化神经网络权值和阈值的原理第68页
    5.3 神经网络预测FAVAD模型参数的研究第68-71页
        5.3.1 BP神经网络的设计步骤第68-69页
        5.3.2 遗传算法优化BP神经网络第69-70页
        5.3.3 管道漏损量模型Matlab程序实现第70-71页
    5.4 神经网络漏损预测模型参数的优化第71-75页
        5.4.1 隐藏层神经元的确立第71-72页
        5.4.2 遗传算法的优化效果第72-75页
    5.5 基于神经网络漏损预测模型的应用第75-77页
        5.5.1 管道漏损量的确定第76页
        5.5.2 节点漏损量的确定第76-77页
        5.5.3 模型的建立步骤第77页
    5.6 漏损预测模型的验证第77-82页
        5.6.1 算例管网基本信息第77-79页
        5.6.2 算例管网求解结果第79-82页
    5.7 本章小结第82-83页
结论第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89-90页
附录1 管道漏损量预测模型部分源代码第90-91页
附录2 改进管网漏损预测模型部分源代码第91-93页

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