改进FAVAD模型精确模拟管网漏损的研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-12页 |
1.1.1 课题背景 | 第10-12页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第12页 |
1.2 供水管网的漏损因素分析 | 第12-15页 |
1.2.1 管道材料对管网漏损的影响 | 第12-13页 |
1.2.2 管径对管网漏损的影响 | 第13-14页 |
1.2.3 管道埋设年代对管网漏损的影响 | 第14-15页 |
1.2.4 管道压力对管网漏损的影响 | 第15页 |
1.3 漏损预测模型的研究现状 | 第15-18页 |
1.3.1 传统点式流量漏损模型 | 第16-17页 |
1.3.2 FAVAD漏损模型的研究现状 | 第17-18页 |
1.4 主要研究内容以及技术路线 | 第18-20页 |
第2章 单漏点实验系统与实验方案 | 第20-26页 |
2.1 单漏点漏损实验装置 | 第20-21页 |
2.2 实验方案 | 第21-24页 |
2.3 测量方法 | 第24-26页 |
第3章 管道漏口受力分析研究 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 有限元模拟方法的建立步骤 | 第26-28页 |
3.2.1 流体Fluent的相关设置 | 第27-28页 |
3.2.2 结构有限元的相关设置 | 第28页 |
3.3 承压管道漏口变化规律 | 第28-36页 |
3.3.1 圆形漏口受力分析 | 第28-31页 |
3.3.2 轴向裂缝受力分析 | 第31-34页 |
3.3.3 环向裂缝受力分析 | 第34-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 FAVAD漏损公式的参数优化研究 | 第38-65页 |
4.1 引言 | 第38-39页 |
4.2 圆形漏口FAVAD漏损公式的优化 | 第39-47页 |
4.2.1 漏口面积对m值的影响 | 第39-40页 |
4.2.2 管道材料对m值的影响 | 第40-44页 |
4.2.3 管道直径对m值的影响 | 第44-46页 |
4.2.4 圆形漏口m值计算公式的建立 | 第46-47页 |
4.3 轴向裂缝FAVAD漏损公式的优化 | 第47-56页 |
4.3.1 漏口面积对m值的影响 | 第47-50页 |
4.3.2 管道材料对m值的影响 | 第50-53页 |
4.3.3 管道直径对m值的影响 | 第53-55页 |
4.3.4 轴向裂缝m值计算公式的建立 | 第55-56页 |
4.4 环向裂缝FAVAD漏损公式的优化 | 第56-64页 |
4.4.1 漏口面积对m值的影响 | 第56-58页 |
4.4.2 管道材料对m值的影响 | 第58-61页 |
4.4.3 管道直径对m值的影响 | 第61-63页 |
4.4.4 环向裂缝m值计算公式的建立 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 精确管网漏损预测模型的建立 | 第65-83页 |
5.1 引言 | 第65-66页 |
5.2 神经网络原理介绍 | 第66-68页 |
5.2.1 BP神经网络的介绍 | 第66-68页 |
5.2.2 遗传算法优化神经网络权值和阈值的原理 | 第68页 |
5.3 神经网络预测FAVAD模型参数的研究 | 第68-71页 |
5.3.1 BP神经网络的设计步骤 | 第68-69页 |
5.3.2 遗传算法优化BP神经网络 | 第69-70页 |
5.3.3 管道漏损量模型Matlab程序实现 | 第70-71页 |
5.4 神经网络漏损预测模型参数的优化 | 第71-75页 |
5.4.1 隐藏层神经元的确立 | 第71-72页 |
5.4.2 遗传算法的优化效果 | 第72-75页 |
5.5 基于神经网络漏损预测模型的应用 | 第75-77页 |
5.5.1 管道漏损量的确定 | 第76页 |
5.5.2 节点漏损量的确定 | 第76-77页 |
5.5.3 模型的建立步骤 | 第77页 |
5.6 漏损预测模型的验证 | 第77-82页 |
5.6.1 算例管网基本信息 | 第77-79页 |
5.6.2 算例管网求解结果 | 第79-82页 |
5.7 本章小结 | 第82-83页 |
结论 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
附录1 管道漏损量预测模型部分源代码 | 第90-91页 |
附录2 改进管网漏损预测模型部分源代码 | 第91-93页 |