| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.4 本文结构 | 第14-16页 |
| 2 相关技术 | 第16-32页 |
| 2.1 大数据概述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 大数据概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 大数据来源 | 第17页 |
| 2.1.3 大数据特点 | 第17-19页 |
| 2.1.4 大数据用途 | 第19-20页 |
| 2.2 大数据分析处理 | 第20-25页 |
| 2.2.1 大数据处理流程 | 第20-22页 |
| 2.2.2 传统数据处理技术的局限性 | 第22-23页 |
| 2.2.3 大数据处理技术的要求 | 第23-24页 |
| 2.2.4 计算环境 | 第24-25页 |
| 2.3 Hadoop平台 | 第25-28页 |
| 2.3.1 Hadoop生态系统 | 第26-28页 |
| 2.3.2 Hadoop架构 | 第28页 |
| 2.4 Map Reduce计算框架 | 第28-31页 |
| 2.4.1 Map Reduce执行流程 | 第29-30页 |
| 2.4.2 Map Reduce优化 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 MHLB模型 | 第32-45页 |
| 3.1 数据倾斜问题 | 第32-34页 |
| 3.1.1 Map-Skew | 第32-33页 |
| 3.1.2 Reduce-Skew | 第33-34页 |
| 3.2 基于预处理的MHLB流程设计 | 第34-36页 |
| 3.2.1 预处理技术 | 第35-36页 |
| 3.2.2 MHLB执行流程 | 第36页 |
| 3.3 基于Maxdiff直方图的数据分布估计模型 | 第36-40页 |
| 3.3.1 Maxdiff直方图 | 第37-38页 |
| 3.3.2 数据分布估计 | 第38-40页 |
| 3.4 基于贪心策略的数据划分 | 第40-44页 |
| 3.4.1 贪心策略 | 第40-41页 |
| 3.4.2 基于贪心策略的数据划分 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 性能测试 | 第45-50页 |
| 4.1 集群环境 | 第45页 |
| 4.2 数据集 | 第45页 |
| 4.3 实验方案 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50页 |
| 5.2 展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |