压缩感知与最大熵方法相结合的射电天文图像恢复
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究目的 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容和组织结构 | 第10-11页 |
| 1.4 组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 压缩感知理论 | 第12-20页 |
| 2.1 引言 | 第12页 |
| 2.2 传统信号处理矛盾 | 第12-13页 |
| 2.3 压缩感知基础理论介绍 | 第13-18页 |
| 2.3.1 信号稀疏表示 | 第13-14页 |
| 2.3.2 稳定观测矩阵的设计 | 第14-16页 |
| 2.3.3 信号的重构算法 | 第16-18页 |
| 2.4 近年来压缩感知理论的扩展及应用 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 最大熵原理 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 最大熵原理的历史及其发展 | 第20-21页 |
| 3.3 最大熵方法理论 | 第21-29页 |
| 3.3.1 问题概述及其依据 | 第21-22页 |
| 3.3.2 最大熵恢复的经典方法 | 第22-29页 |
| 3.4 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 压缩感知与最大熵结合的图像恢复方法 | 第30-44页 |
| 4.1 引言 | 第30-31页 |
| 4.2 最大熵方法 | 第31-37页 |
| 4.3 最大熵方法与压缩感知相结合的方法 | 第37-43页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第43页 |
| 4.5 小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44页 |
| 5.2 展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-54页 |
| 附录 (攻读学位期间发表著作和科研情况) | 第54页 |
