基于纹理合成的图像修复算法的研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 纹理合成算法的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.1 纹理合成 | 第16页 |
| 2.2 基于样图的纹理合成技术 | 第16-18页 |
| 2.3 纹理合成中Criminisi算法 | 第18-19页 |
| 2.4 数字图像修复算法的评价 | 第19-22页 |
| 2.4.1 主观评价方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 客观评价方法 | 第20-22页 |
| 第三章 改进优先级的分步匹配图像修复算法 | 第22-34页 |
| 3.1 Criminisi算法中存在的问題 | 第22-26页 |
| 3.2 改进的算法 | 第26-27页 |
| 3.2.1 优先级改进 | 第26页 |
| 3.2.2 相似性度量函数的改进 | 第26-27页 |
| 3.2.3 算法步骤 | 第27页 |
| 3.3 实验结果 | 第27-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第四章 基于边缘信息的分步图像修复算法 | 第34-39页 |
| 4.1 改进的算法 | 第34-35页 |
| 4.1.1 优先级改进 | 第34页 |
| 4.1.2 匹配函数的计算 | 第34页 |
| 4.1.3 算法步骤 | 第34-35页 |
| 4.2 实验结果 | 第35-38页 |
| 4.3 本章总结 | 第38-39页 |
| 第五章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 全文总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第44页 |
