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基于ARM11的无线视频监控及人脸检测系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-16页
    1.1 问题的提出以及意义第11-12页
    1.2 视频监控系统的发展与现状第12-14页
    1.3 国内外人脸检测研究现状第14-15页
    1.4 论文的结构和主要章节安排第15-16页
第2章 嵌入式Linux系统设计第16-30页
    2.1 系统需求分析第16页
    2.2 系统硬件开发平台介绍第16-21页
        2.2.1 嵌入式硬件平台和操作系统的选择第16-18页
        2.2.2 OK6410开发板介绍第18-19页
        2.2.3 视频设备和无线传输设备的选择第19-20页
        2.2.4 系统硬件整体结构第20-21页
    2.3 系统软件结构设计第21-29页
        2.3.1 嵌入式Linux交叉编译环境的建立第22-25页
        2.3.2 引导加载程序和系统内核裁剪移植第25-27页
        2.3.3 根文件系统的制作第27-28页
        2.3.4 Open CV库简介和安装第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 基于Ada Boost人脸检测算法设计与实现第30-42页
    3.1 人脸检测方法简介第30-31页
    3.2 基于Ada Boost算法的人脸检测概述第31-33页
        3.2.1 Ada Boost算法简介第31-32页
        3.2.2 Ada Boost算法基本原理第32-33页
    3.3 基于Ada Boost算法的人脸检测实现方案第33-37页
        3.3.1 Haar-like特征第33-35页
        3.3.2 积分图第35-36页
        3.3.3 弱分类器第36页
        3.3.4 级联分类器第36-37页
    3.4 人脸检测算法实现第37-41页
        3.4.1 Open CV训练分类器第37-39页
        3.4.2 人脸检测预处理第39-40页
        3.4.3 Open CV人脸检测算法实现第40-41页
    3.5 本章小结第41-42页
第4章 视频采集客户端设计第42-60页
    4.1 客户端总体设计方案第42-43页
    4.2 Linux设备驱动介绍与加载第43-46页
        4.2.1 嵌入式Linux设备驱动简介第43页
        4.2.3 无线网卡驱动加载及使用第43-45页
        4.2.4 V4L2和USB摄像头驱动的加载第45-46页
    4.3 嵌入式Linux视频采集实现第46-49页
        4.3.1 V4L2技术简介第46-47页
        4.3.2 基于V4L2的视频采集模块的设计第47-49页
    4.4 视频编解码设计第49-52页
        4.4.1 H.264视频编码特点及原理第49-50页
        4.4.2 视频编码解码相关库的移植第50-51页
        4.4.3 视频编码和解码的实现第51-52页
    4.5 无线局域网技术与网络通信协议第52-55页
        4.5.1 Wi Fi技术第52页
        4.5.2 TCP/UDP协议简介第52-53页
        4.5.3 UDP协议传输过程第53-55页
    4.6 Shell和Makefile编写第55-57页
        4.6.1 Shell简介及编写第55页
        4.6.2 Makefile简介及编写第55-57页
    4.7 视频采集客户端调试第57-59页
    4.8 本章小结第59-60页
第5章 服务器端及人脸检测设计与实现第60-69页
    5.1 服务器端总体设计方案第60-61页
    5.2 视频监控界面及系统功能设计第61-65页
        5.2.0 Qt简介第61页
        5.2.1 Qt消息机制第61-63页
        5.2.2 Qt调用Open CV函数库第63页
        5.2.3 系统主界面的设计与实现第63-64页
        5.2.4 系统功能实现第64-65页
    5.3 系统实现及测试结果第65-68页
    5.4 本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-74页
致谢第74-75页
作者简介第75页

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