摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 问题的提出以及意义 | 第11-12页 |
1.2 视频监控系统的发展与现状 | 第12-14页 |
1.3 国内外人脸检测研究现状 | 第14-15页 |
1.4 论文的结构和主要章节安排 | 第15-16页 |
第2章 嵌入式Linux系统设计 | 第16-30页 |
2.1 系统需求分析 | 第16页 |
2.2 系统硬件开发平台介绍 | 第16-21页 |
2.2.1 嵌入式硬件平台和操作系统的选择 | 第16-18页 |
2.2.2 OK6410开发板介绍 | 第18-19页 |
2.2.3 视频设备和无线传输设备的选择 | 第19-20页 |
2.2.4 系统硬件整体结构 | 第20-21页 |
2.3 系统软件结构设计 | 第21-29页 |
2.3.1 嵌入式Linux交叉编译环境的建立 | 第22-25页 |
2.3.2 引导加载程序和系统内核裁剪移植 | 第25-27页 |
2.3.3 根文件系统的制作 | 第27-28页 |
2.3.4 Open CV库简介和安装 | 第28-29页 |
2.4 本章小结 | 第29-30页 |
第3章 基于Ada Boost人脸检测算法设计与实现 | 第30-42页 |
3.1 人脸检测方法简介 | 第30-31页 |
3.2 基于Ada Boost算法的人脸检测概述 | 第31-33页 |
3.2.1 Ada Boost算法简介 | 第31-32页 |
3.2.2 Ada Boost算法基本原理 | 第32-33页 |
3.3 基于Ada Boost算法的人脸检测实现方案 | 第33-37页 |
3.3.1 Haar-like特征 | 第33-35页 |
3.3.2 积分图 | 第35-36页 |
3.3.3 弱分类器 | 第36页 |
3.3.4 级联分类器 | 第36-37页 |
3.4 人脸检测算法实现 | 第37-41页 |
3.4.1 Open CV训练分类器 | 第37-39页 |
3.4.2 人脸检测预处理 | 第39-40页 |
3.4.3 Open CV人脸检测算法实现 | 第40-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 视频采集客户端设计 | 第42-60页 |
4.1 客户端总体设计方案 | 第42-43页 |
4.2 Linux设备驱动介绍与加载 | 第43-46页 |
4.2.1 嵌入式Linux设备驱动简介 | 第43页 |
4.2.3 无线网卡驱动加载及使用 | 第43-45页 |
4.2.4 V4L2和USB摄像头驱动的加载 | 第45-46页 |
4.3 嵌入式Linux视频采集实现 | 第46-49页 |
4.3.1 V4L2技术简介 | 第46-47页 |
4.3.2 基于V4L2的视频采集模块的设计 | 第47-49页 |
4.4 视频编解码设计 | 第49-52页 |
4.4.1 H.264视频编码特点及原理 | 第49-50页 |
4.4.2 视频编码解码相关库的移植 | 第50-51页 |
4.4.3 视频编码和解码的实现 | 第51-52页 |
4.5 无线局域网技术与网络通信协议 | 第52-55页 |
4.5.1 Wi Fi技术 | 第52页 |
4.5.2 TCP/UDP协议简介 | 第52-53页 |
4.5.3 UDP协议传输过程 | 第53-55页 |
4.6 Shell和Makefile编写 | 第55-57页 |
4.6.1 Shell简介及编写 | 第55页 |
4.6.2 Makefile简介及编写 | 第55-57页 |
4.7 视频采集客户端调试 | 第57-59页 |
4.8 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 服务器端及人脸检测设计与实现 | 第60-69页 |
5.1 服务器端总体设计方案 | 第60-61页 |
5.2 视频监控界面及系统功能设计 | 第61-65页 |
5.2.0 Qt简介 | 第61页 |
5.2.1 Qt消息机制 | 第61-63页 |
5.2.2 Qt调用Open CV函数库 | 第63页 |
5.2.3 系统主界面的设计与实现 | 第63-64页 |
5.2.4 系统功能实现 | 第64-65页 |
5.3 系统实现及测试结果 | 第65-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
作者简介 | 第75页 |