首页--生物科学论文--生物化学论文--蛋白质论文

亲和体蛋白聚类研究和信息库构建

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 研究背景第11-15页
        1.1.1 生物信息学第11-12页
        1.1.2 蛋白质组学第12页
        1.1.3 亲和体蛋白第12-15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 亲和体蛋白的筛选和应用第15-16页
        1.2.2 生物信息学中的聚类算法第16-17页
        1.2.3 蛋白质相关数据库第17-19页
    1.3 论文的主要工作及组织结构第19-21页
第二章 相关理论和技术第21-33页
    2.1 蛋白质和蛋白质相互作用第21-24页
        2.1.1 蛋白质组成和结构第21-23页
        2.1.2 蛋白质相互作用第23-24页
    2.2 聚类算法第24-28页
        2.2.1 两步聚类第24-25页
        2.2.2 K ohonen网络聚类第25-26页
        2.2.3 K- means聚类第26-27页
        2.2.4 X- means聚类第27页
        2.2.5 系统聚类第27-28页
    2.3 聚类工具第28-32页
        2.3.1 SPSS第28-29页
        2.3.2 C le ment ine第29-31页
        2.3.3 Weka第31-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第三章亲和体蛋白聚类分析方法第33-47页
    3.1 总体思路和流程设计第33-35页
        3.1.1 总体思路第33页
        3.1.2 流程设计第33-35页
    3.2 氨基酸分类第35-38页
    3.3 亲和体蛋白编码第38-41页
        3.3.1 氨基酸指数编码方法第39-40页
        3.3.2 氨基酸疏水值编码方法第40-41页
        3.3.3 氨基酸组成编码方法第41页
    3.4 综合聚类分析第41-45页
        3.4.1 生成阶段第42-43页
        3.4.2 集成阶段第43-45页
    3.5 本章小结第45-47页
第四章 实验结果和分析第47-72页
    4.1 亲和体蛋白聚类结果和分析第47-67页
        4.1.1 氨基酸分2类时的聚类结果和分析第47-57页
        4.1.2 氨基酸分4类时的聚类结果和分析第57-61页
        4.1.3 氨基酸分11类时的聚类结果和分析第61-64页
        4.1.4 序列完全展开时的聚类结果和分析第64-67页
    4.2 聚类效果评测第67-71页
    4.3 本章小结第71-72页
第五章 亲和体蛋白信息库设计实现第72-81页
    5.1 需求分析第72-73页
    5.2 系统设计第73-80页
        5.2.1 数据库设计第73-74页
        5.2.2 系统总体架构第74-75页
        5.2.3 系统前台设计第75-78页
        5.2.4 系统后台设计第78-80页
    5.3 本章小结第80-81页
总结与展望第81-83页
参考文献第83-90页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第90-91页
致谢第91-92页
附页第92页

论文共92页,点击 下载论文
上一篇:基于机器学习的蛋白质相互作用预测结果与样本重复性关系的研究
下一篇:克雷伯肺炎杆菌葡萄糖氧化途径的研究