| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要内容与结构 | 第14-17页 |
| 1.3.1 论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 基于小波的图像边缘检测 | 第17-33页 |
| 2.1 小波理论及算法 | 第17-24页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.3 多分辨分析 | 第19-21页 |
| 2.1.4 一维Mallat算法 | 第21-23页 |
| 2.1.5 二维Mallat算法 | 第23-24页 |
| 2.2 边缘检测的步骤 | 第24-25页 |
| 2.3 小波多尺度边缘检测 | 第25-32页 |
| 2.3.1 信号和噪声奇异性定量描述及区别 | 第25-27页 |
| 2.3.2 小波多尺度边缘检测原理 | 第27-28页 |
| 2.3.3 小波多尺度边缘检测算法实现 | 第28-29页 |
| 2.3.4 小波多尺度边缘检测算法问题 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于小波平方多尺度积的边缘检测算法 | 第33-45页 |
| 3.1 基于小波多尺度积的图像边缘检测 | 第33-43页 |
| 3.1.1 小波多尺度积定义 | 第34-39页 |
| 3.1.2 多尺度积算法实现 | 第39-41页 |
| 3.1.3 自适应阈值的设定 | 第41-43页 |
| 3.2 小波基的选取 | 第43页 |
| 3.3 尺度的选取 | 第43页 |
| 3.4 加入对角子带HH边缘信息 | 第43-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 边缘的连接 | 第45-49页 |
| 4.1 边缘连接概述 | 第45页 |
| 4.2 边缘连接算法 | 第45-46页 |
| 4.3 连接算法的抗噪性 | 第46-48页 |
| 4.3.1 无噪情况下连接前后的对比及分析 | 第46页 |
| 4.3.2 加高斯白噪声情况下连接前后的对比及分析 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验仿真与结果分析 | 第49-67页 |
| 5.1 评价指标 | 第49-51页 |
| 5.1.1 定位精度F | 第49-50页 |
| 5.1.2 均方差MSE | 第50页 |
| 5.1.3 信噪比SNR | 第50页 |
| 5.1.4 峰值信噪比PSNR | 第50-51页 |
| 5.2 定位精度F对比 | 第51-57页 |
| 5.2.1 无噪声环境下 | 第51-52页 |
| 5.2.2 高SNR环境下 | 第52-56页 |
| 5.2.3 低SNR环境下 | 第56-57页 |
| 5.3 MSE对比 | 第57-59页 |
| 5.4 SNR，PSNR对比 | 第59-66页 |
| 5.4.1 与基于小波多尺度和数学形态学相结合的算法对比 | 第59-60页 |
| 5.4.2 与五种经典边缘检测算法对比 | 第60-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 总结 | 第67-68页 |
| 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |