基于PCET多尺度的图像复制粘贴篡改检测算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.3 本文的主要内容与结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 本文的主要内容 | 第19页 |
| 1.3.2 本文的结构 | 第19-21页 |
| 第二章 同幅图像复制粘贴篡改检测技术 | 第21-37页 |
| 2.1 同幅图像复制粘贴篡改模型 | 第21-22页 |
| 2.2 同幅图像复制粘贴篡改检测一般算法流程 | 第22-23页 |
| 2.3 基于块的复制粘贴篡改检测常见算法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 基于降维特征提取的检测算法 | 第23-25页 |
| 2.3.2 基于频域特征提取的检测算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基于强度特征提取的检测算法 | 第27-29页 |
| 2.3.4 基于矩特征提取的检测算法 | 第29-30页 |
| 2.4 基于关键点的复制粘贴篡改检测常见算法 | 第30-34页 |
| 2.5 现有算法的优缺点分析 | 第34-36页 |
| 2.6 总结 | 第36-37页 |
| 第三章 多尺度检测算法 | 第37-51页 |
| 3.1 多尺度特征提取 | 第37-40页 |
| 3.1.1 极坐标谐波变换定义 | 第37-38页 |
| 3.1.2 PCET的相关性质 | 第38-39页 |
| 3.1.3 PCET的多尺度特征提取 | 第39-40页 |
| 3.2 多尺度特征匹配 | 第40-43页 |
| 3.3 基于尺度与空间信息的精准检测 | 第43-47页 |
| 3.4 GPU加速特征提取 | 第47-49页 |
| 3.4.1 GPU概述 | 第47-48页 |
| 3.4.2 GPU特征提取算法 | 第48-49页 |
| 3.5 总结 | 第49-51页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第51-65页 |
| 4.1 实验参数设定 | 第51-52页 |
| 4.2 实验结果直观分析 | 第52-56页 |
| 4.2.1 平移篡改检测结果直观分析 | 第52-53页 |
| 4.2.2 抗JPEG压缩检测结果直观分析 | 第53-54页 |
| 4.2.3 抗模糊与噪声检测结果直观分析 | 第54-55页 |
| 4.2.4 抗旋转检测结果直观分析 | 第55-56页 |
| 4.2.5 抗缩放检测结果直观分析 | 第56页 |
| 4.3 实验结果鲁棒性量化分析 | 第56-63页 |
| 4.3.1 量化评价标准 | 第56-57页 |
| 4.3.2 测试数据集搭建 | 第57-58页 |
| 4.3.3 JPEG压缩鲁棒性分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 模糊与噪声鲁棒性分析 | 第59-61页 |
| 4.3.5 旋转鲁棒性分析 | 第61页 |
| 4.3.6 缩放鲁棒性分析 | 第61-63页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第63-64页 |
| 4.4.1 计算速度与内存使用分析 | 第63-64页 |
| 4.4.2 GPU加速特征提取效果分析 | 第64页 |
| 4.5 总结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 未来的工作 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 附件 | 第74页 |
