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移动机器人位姿估计与补偿及速度插值研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 移动机器人研究发展现状第10-12页
        1.2.2 位姿估计与补偿第12-14页
        1.2.3 速度插值第14-15页
    1.3 定位发展趋势第15-16页
    1.4 本文主要研究内容及创新点第16-19页
        1.4.1 本文主要研究内容第16-17页
        1.4.2 本文创新点第17-19页
第二章 控制系统搭建第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 系统硬件与控制系统第19-21页
        2.2.1 控制系统架构第19-20页
        2.2.2 硬件升级第20-21页
    2.3 软件移植第21-23页
        2.3.1 ROS与Qt第21-22页
        2.3.2 操作系统选择第22-23页
        2.3.3 软件移植第23页
    2.4 编码器原理与校正第23-26页
        2.4.1 原理第23-24页
        2.4.2 校核第24-26页
    2.5 IMU校准与姿态的四元数描述第26-28页
        2.5.1 数据校准第26-27页
        2.5.2 欧拉角与四元数第27-28页
    2.6 激光雷达数据处理第28-32页
        2.6.1 数据封装第29页
        2.6.2 坐标变换第29-31页
        2.6.3 数据预处理第31-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 移动机器人位姿估计与补偿第33-57页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于梯度下降法的IMU位姿估计与补偿第33-39页
        3.2.1 梯度下降法模型建立第33-37页
        3.2.2 IMU姿态融合第37-39页
    3.3 基于粒子滤波的位姿估计第39-43页
        3.3.1 贝叶斯滤波第39-40页
        3.3.2 蒙特卡洛采样第40-41页
        3.3.3 重要性采样第41-42页
        3.3.4 重采样第42-43页
        3.3.5 相关改进算法第43页
    3.4 基于激光雷达匹配的位姿估计第43-47页
        3.4.1 ICP及其衍生算法第43-44页
        3.4.2 基于牛顿迭代法的匹配第44-46页
        3.4.3 地图生成与获取第46-47页
    3.5 基于EKF的位姿估计与补偿第47-54页
        3.5.1 EKF介绍第47-48页
        3.5.2 三维模型建立第48-52页
        3.5.3 二维模型简化第52-54页
    3.6 SLAM系统框架第54-55页
        3.6.1 定位系统框架第54-55页
    3.7 本章小结第55-57页
第四章 移动机器人速度插值研究第57-71页
    4.1 引言第57页
    4.2 路径规划算法第57-60页
        4.2.1 运动模型第57-59页
        4.2.2 速度采样第59页
        4.2.3 评价函数第59-60页
    4.3 基于相似三角形思想的可变加速度上限插值第60-63页
    4.4 基于S型函数的速度插值第63-69页
        4.4.1 常用插值函数第64-65页
        4.4.2 S型插值函数原理及算法第65-69页
    4.5 本章小结第69-71页
第五章 移动机器人综合实验第71-85页
    5.1 引言第71页
    5.2 地图构建实验第71-74页
        5.2.1 环境配置第71页
        5.2.2 Gmapping构图效果第71-73页
        5.2.3 HectorSLAM构图效果第73-74页
        5.2.4 地图构建结论第74页
    5.3 移动机器人SLAM导航定位精度测试第74-82页
        5.3.1 测试方法第74-75页
        5.3.2 测试算法第75-76页
        5.3.3 数据处理第76-80页
        5.3.4 最优方案选取第80-81页
        5.3.5 三维定位测试第81-82页
    5.4 移动机器人速度插值及功能实现第82-84页
    5.5 本章小结第84-85页
第六章 结论和展望第85-87页
    6.1 主要结论第85-86页
    6.2 进一步展望第86-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-94页
附录:作者在攻读硕士学位期间发表的论文及学术成果第94页

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